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J-GLOBAL ID:202202254102305428   整理番号:22A0453164

認知神経科学と人工知能を橋渡しするための大規模7T fMRIデータセット【JST・京大機械翻訳】

A massive 7T fMRI dataset to bridge cognitive neuroscience and artificial intelligence
著者 (23件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 116-126  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1370A  ISSN: 1097-6256  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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豊富な認知現象中の神経活動の広範なサンプリングは,脳機能の頑健な理解に重要である。ここでは,参加者が連続認識タスクを遂行しながら,数十万の豊富に注釈付けされた自然シーンに対する高解像度機能的磁気共鳴イメージング応答を測定した,自然スケーンデータセット(NSD)を提示した。データ品質を最適化するために,新しい推定と雑音除去技術を開発し,適用した。NSDデータの簡単な目視検査は,腹側視覚経路に沿った明確な表現変換を明らかにした。データセットの推論力をさらに例証し,NSDを用いて,コンピュータビジョンから最先端のモデルよりも正確に脳活動を予測する深層ニューラルネットワークモデルを構築,訓練した。また,NSDは,実質的な静止状態および拡散データを含み,ネットワーク神経科学展望が,知覚および記憶のモデルを制約し,強化することを可能にした。その前例のないスケール,品質および幅を考えると,NSDは認知神経科学および人工知能における問診の新しい道を開く。著者は,1年間にわたって,数千の注釈付き自然画像を切断し,記憶した8個体から高解像度fMRI活性を測定した。この大規模なデータセットは,認知神経科学と人工知能における問診の新しい経路を可能にする。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature America, Inc. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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中枢神経系 
タイトルに関連する用語 (5件):
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