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J-GLOBAL ID：202202254410421166   整理番号：22A0231128

北京の都市公園土壌中のアンチモン, ベリリウム, コバルトとバナジウム:機械学習に基づく発生源同定と健康リスクに基づく土壌環境基準【JST・京大機械翻訳】

Antimony, beryllium, cobalt, and vanadium in urban park soils in Beijing: Machine learning-based source identification and health risk-based soil environmental criteria

著者 (6件)： Wu Yihang (State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing, 100012, China) ,  Liu Qiyuan (State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing, 100012, China) ,  Ma Jin (State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing, 100012, China) ,  Zhao Wenhao (State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing, 100012, China) ,  Chen Haiyan (State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing, 100012, China) ,  Qu Yajing (State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing, 100012, China)
資料名： Environmental Pollution  (Environmental Pollution)
巻： 293  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0984B  ISSN： 0269-7491  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アンチモン(Sb),ベリリウム(Be),コバルト(Co)およびバナジウム(V)の汚染状況は,日常生活および生産プロセスで広く使用されているが,あまり理解されていない。さらに,これらの汚染物質の閾値レベル(”土壌環境基準”,SEC)は中国では不足しており,効果的な土壌品質管理を妨げる。本研究は,中国,北京の都市域における公園土壌の汚染特性を研究した。次に,多変量統計解析と機械学習モデルを用いて,汚染物質の主な発生源を同定した。さらに,確率的健康リスクとSECを,汚染物質のリスクを評価し,土壌汚染物質を管理するために研究した。結果は,Be,Co,Sb,およびVの全汚染レベルは低いが,BeとSbは様々な程度に富んでいることを明らかにした。発生源配分は,Sb(85.5%)が主に燃料燃焼と産業レガシー,Co(66.7%)とV(82.5%)から自然プロセスから,そしてBeが自然バックグラウンド(39.3%)と人為的発生源(53.8%)に由来することを示した。リスク評価は,汚染物質の発癌性と非発癌性リスクが無視できることを示した。曝露頻度と土壌摂取率は健康リスクに影響する最も重要なパラメータであった。Be,Co,Sb,およびVのSECは,それぞれ31,39.7,41.3,および348mg/kgであり,それらの全ては,中国の対応する土壌品質基準より高く,現在の土壌品質基準が都市公園土地にとっても保守的であるかもしれないことを示した。本研究は,北京の都市公園における土壌汚染物質の管理のための参考と土壌環境品質基準の定式化を提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 保全 ,  *アンチモン ,  *コバルト ,  *バナジウム ,  *ベリリウム ,  汚染物質 ,  土地 ,  都市域 ,  定式化 ,  品質基準 ,  *都市公園 ,  リスク評価 ,  土壌汚染物質
準シソーラス用語： *健康リスク ,  *発生源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 都市公園土壌 ,  発生源割当 ,  機械学習 ,  健康リスク ,  土壌環境基準

分類 (2件)： 土壌汚染  (FB04100T) ,  重金属とその化合物一般  (SB05021R)

タイトルに関連する用語 (12件)： 北京 ,  都市公園 ,  土壌 ,  アンチモン ,  ベリリウム ,  コバルト ,  バナジウム ,  機械学習 ,  発生源 ,  同定 ,  リスク ,  土壌環境基準