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J-GLOBAL ID:202202254439029984   整理番号:22A0492406

神経形態計算のための良好な保持を持つ電解質ゲートトランジスタ【JST・京大機械翻訳】

Electrolyte-gated transistors with good retention for neuromorphic computing
著者 (8件):
資料名:
巻: 120  号:ページ: 021901-021901-5  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0613A  ISSN: 0003-6951  CODEN: APPLAB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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電解質ゲートトランジスタ(EGTs)は,神経形態学的コンピューティングのための顕著なアナログスイッチング性能を提供する。しかし,自己放電特性に悩まして,保持性能は,それらの実用化を大いに妨げる。このレターでは,ゲート電極と電解質の間にSiO_2層を挿入することにより,EGT保持の顕著な改善を実現した。改善の背後にある動的プロセスを,吸引性漏れ支援電気化学機構によって解釈した。改善された保持に加えて,同じ電圧パルスを用いて,大きなダイナミックレンジ,優れた線形性および対称性,および低い変動を有するアナログスイッチングを達成した。実験データに基づいて,98%のほぼ理想的な認識精度を手書き数字データセットを用いたシミュレーションにより実証した。得られた結果は,将来の神経形態計算におけるEGT採用の道を開く。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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トランジスタ 
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