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J-GLOBAL ID：202202255065061431   整理番号：22A0328059

花分類のための大規模ハイパースペクトルデータセット【JST・京大機械翻訳】

A large-scale hyperspectral dataset for flower classification

著者 (3件)： Zheng Yongrong (School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Zhang Tao (School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Fu Ying (School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 236  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 花は,著者らの生活において,大きな文化的価値,経済価値と生態学的価値を持った。花の正確な分類は,花の種々の応用を促進する。しかし,視覚分類タスクのための既存のデータセットは主に一般的なRGB画像に焦点を合わせている。それは,花のスペクトル解析のような特異的ドメインに対する強力な深層学習技術の適用を制限する。本論文では,花の分類のためにHFD100と名付けた大規模ハイパースペクトル花画像データセットを収集した。特に,100のカテゴリーに属する10700以上のハイパースペクトル画像を含む。さらに,HFD100データセットに関するいくつかのベースライン実験を行った。実験結果は,このデータセットがクラス間およびクラス内分散の課題をもたらすことを示した。著者らは,著者らのHFD100が花の分類,花のスペクトル解析,および細粒の分類に関する将来の研究を促進するであろうと信じる。収集したデータセットはコミュニティに公的に利用できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  分類 ,  コミュニティ ,  スペクトル解析 ,  生態学 ,  基準線 ,  機械学習
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  ハイパースペクトル画像 ,  経済価値 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ハイパースペクトル画像データセット ,  花の分類 ,  細粒度分類

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 花 ,  分類 ,  大規模 ,  ハイパースペクトルデータ