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J-GLOBAL ID：202202255182043177   整理番号：22A0027746

大規模なオープンオンラインコースを用いた学生の自己規制を強化するための学習環境モデルの設計【JST・京大機械翻訳】

Designing of Learning Environment Model to Enhance Student’ Self Regulation by Using Massive Open Online Course

著者 (2件)： Sathanarugsawait Benjaporn (Division of Business Information Technology, School of Information Technology, Sripatum University, Khon Kaen, Thailand) ,  Samat Charuni (Faculty of Education, Division of Computer Education, Khon Kaen University, Khon Kaen, Thailand)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13117  ページ： 542-547  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,大規模オープンオンラインコースを用いて,学生の自己規制を強化するための学習環境モデルの設計と開発を研究することであった。調査で用いた目標グループは,1)設計・メディア・技術におけるコンテンツ専門家,各3人,および2)Kranuan Wityakhom学校の80人の高校生,Kranuan地区,Kohon Kaen Provinceであった。本研究における研究モデルは開発研究である。それは,文書研究を含む多くの形式で研究である。調査研究および予備実験研究は,開発プロセス,すなわち,理論的フレームワークの合成およびモデルの設計概念フレームワーク合成,および学習環境の作成,および学習環境の有効性の評価である。データを基本統計を用いて分析し,結論を解釈した。結果は,学習環境が7つの構成要素,即ち,問題ベース,資源室,自己調節室,認知ツール室,共同作業室,足場室,およびコーチング室から成ることを明らかにした。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  *環境モデル ,  有効性 ,  自己調節 ,  コンテンツ ,  高校生
準シソーラス用語： *学習環境 ,  開発プロセス ,  予備実験 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 自己調整 ,  環境モデルの学習 ,  大規模オープンオンラインコース

分類 (1件)： CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (9件)： 大規模 ,  オンライン ,  学生 ,  自己 ,  規制 ,  強化 ,  学習 ,  環境モデル ,  設計