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J-GLOBAL ID：202202255351157206   整理番号：22A0398619

サイバー-物理システムサイバーセキュリティのための深層学習ベース攻撃検出:サーベイ【JST・京大機械翻訳】

Deep Learning Based Attack Detection for Cyber-Physical System Cybersecurity: A Survey

著者 (6件)： Zhang Jun (School of Science, Computing and Engineering Technologies, Swinburne University of Technology,Melbourne,VIC,Australia,3122) ,  Pan Lei (School of Information Technology, Deakin University,Geelong,VIC,Australia,3216) ,  Han Qing-Long (School of Science, Computing and Engineering Technologies, Swinburne University of Technology,Melbourne,VIC,Australia,3122) ,  Chen Chao (College of Science and Engineering, James Cook University,Townsville,QLD,Australia,4811) ,  Wen Sheng (School of Science, Computing and Engineering Technologies, Swinburne University of Technology,Melbourne,VIC,Australia,3122) ,  Xiang Yang (School of Science, Computing and Engineering Technologies, Swinburne University of Technology,Melbourne,VIC,Australia,3122)
資料名： IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica  (IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica)
巻： 9  号： 3  ページ： 377-391  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2424A  ISSN： 2329-9266  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サイバー攻撃とサイバー-物理システム(CPS)に対するサイバー攻撃のブーミングにより,これらの攻撃の検出は困難なままである。それは,時間の最悪であるかもしれないが,機械学習(ML),特に深層学習(DL)によってもたらされる機会のために,それは最も良い時間であるかもしれない。一般に,DLは,その層状設定と訓練データから有用な情報を抽出するための効果的アルゴリズムのため,MLに対して優れた性能を提供する。DLモデルはCPSシステムに対するサイバー攻撃に迅速に採用される。この調査では,最近提案されたDL解の全体的見解をCPS文脈におけるサイバー攻撃検出に提供した。CPSシステムに対するサイバー攻撃を検出するためにDL法を適用するための調査文献を要約し,解析するための6段階DL駆動方法論を提供した。方法論は,CPSシナリオ分析,サイバー攻撃同定,ML問題定式化,DLモデルカスタマイゼーション,訓練のためのデータ収集,および性能評価を含む。レビューした研究は,DLモジュールを通してCPSに対するサイバー攻撃を検出する大きな可能性を示した。さらに,公共利用に容易に利用できるいくつかの高品質データセットのために,優れた性能が部分的に達成される。さらに,将来の研究のために課題,機会,および研究動向を指摘した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  データ収集 ,  定式化 ,  性能評価 ,  機械学習 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： 訓練データ ,  研究動向 ,  シナリオ解析 ,  高品質 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 物理 ,  サイバーセキュリティ ,  深層学習 ,  攻撃