文献

J-GLOBAL ID：202202255582486432   整理番号：22A1120808

COVID-19に対する潜在的抗ウイルス標的を発見するためのヒト/SARS-CoV-2ゲノムスケール代謝モデリング【JST・京大機械翻訳】

Human/SARS-CoV-2 genome-scale metabolic modeling to discover potential antiviral targets for COVID-19

著者 (3件)： Wang Feng-Sheng (Department of Chemical Engineering, National Chung Cheng University, Chiayi 621301, Taiwan) ,  Chen Ke-Lin (Department of Chemical Engineering, National Chung Cheng University, Chiayi 621301, Taiwan) ,  Chu Sz-Wei (Department of Chemical Engineering, National Chung Cheng University, Chiayi 621301, Taiwan)
資料名： Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers  (Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers)
巻： 133  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3224A  ISSN： 1876-1070  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コロナウイルス病2019(COVID-19)は死亡率と経済的および社会的破壊の実質的な増加を引き起こした。重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2(SARS-CoV-2)に対する米国食品医薬品局承認薬の欠如は,COVID-19と戦う新しい治療薬の必要性を強調する。本研究は,COVID-19の潜在的抗ウイルス標的を同定するためのファジィ階層的最適化フレームワークを提案した。意思決定問題の目的は,ウイルス成長の除去を評価するだけでなく,治療を引き起こす副作用を最小化することである。同定された候補標的は,創薬と開発のプロセスを促進することができた。著者らの遺伝子中心法は,ジヒドロオロト酸デヒドロゲナーゼ(DHODH)阻害がウイルスバイオマス増殖と代謝偏差をそれぞれ99.4%と65.6%減少させ,細胞生存率を70.4%増加させることを明らかにした。また,ウイルスバイオマス増殖を完全に阻止し,代謝偏差を効果的に予防できる2標的の組み合わせを同定した。また,2つの抗ウイルス代謝産物,シチジン三リン酸(CTP)およびウリジン-5′-三リン酸(UTP)の阻害が,第III相臨床試験を受けているモヌピルビルのそれらと同様の効果を示すことを見出した。また,著者らの予測は,CTPとUTP阻害が,モルヌピルビルのそれに類似の機構を通してウイルスRNA複製を阻害することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  意思決定 ,  三リン酸 ,  遺伝子 ,  死亡率 ,  代謝産物 ,  *ヒト ,  副作用 ,  臨床試験 ,  複製【遺伝】
準シソーラス用語： コロナウイルス ,  RNA複製 ,  細胞生存率 ,  創薬 ,  ジヒドロオロト酸デヒドロゲナーゼ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： フラックスバランス解析 ,  制約ベースモデリング ,  コンピュータ支援創薬 ,  進化的最適化 ,  バイオプロセスシステム工学 ,  ファジィ最適化

分類 (2件)： ウイルス感染の生理と病原性  (EG04042Y) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (8件)： ウイルス ,  標的 ,  発見 ,  ヒト ,  ゲノム ,  スケール ,  代謝 ,  モデリング