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J-GLOBAL ID：202202256763381166   整理番号：22A0311482

大量データマイニングに基づくゼロ電力ユーザ特性の統計モデルの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Statistical Model of Zero Power User Characteristics Based on Massive Data Mining

著者 (5件)： Su Huaquan (Information Center of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Guangzhou, China) ,  Yang Qiuyong (Information Center of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Guangzhou, China) ,  Deng Churan (Information Center of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Guangzhou, China) ,  Xie Hanyang (Information Center of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Guangzhou, China) ,  Liang Yingwei (Information Center of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Guangzhou, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 747  ページ： 451-457  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力企業がより正確にゼロ電力利用者特性を同定するのを可能にするため,この論文はゼロ電力ユーザ特性収集法,特性統計的モデル最適化法を分析し,最適化モデルの有効性を検証するために事例を結合して,ゼロ電力利用者を同定する役割を記述した。結果は,最適化モデルがクラスタ化アルゴリズムを統合し,大量のファジィ情報からゼロ電力ユーザの特性をマイニングし,次に,利用者をゼロ電力ユーザに分類できることを示した。用例によってモデルの応用を検証した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  *電力 ,  クラスタ化 ,  *統計模型 ,  有効性 ,  曖昧さ ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 用例 ,  最適化モデル ,  電力利用 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 大量データマイニング ,  ゼロパワーユーザ ,  特徴統計モデル

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： データマイニング ,  統計モデル ,  最適化