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J-GLOBAL ID：202202257814265087   整理番号：22A0913770

無線アクセスネットワークにおける戦略的ネットワークスライシング管理【JST・京大機械翻訳】

Strategic Network Slicing Management in Radio Access Networks

著者 (5件)： Lieto Alessandro (Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria Politecnico di Milano, Milano, MI, Italy) ,  Malanchini Ilaria (Bell Labs, Nokia, Stuttgart, Germany) ,  Mandelli Silvio (Bell Labs, Nokia, Stuttgart, Germany) ,  Moro Eugenio (Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria Politecnico di Milano, Milano, MI, Italy) ,  Capone Antonio (Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria Politecnico di Milano, Milano, MI, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Mobile Computing  (IEEE Transactions on Mobile Computing)
巻： 21  号： 4  ページ： 1434-1448  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1357A  ISSN： 1536-1233  CODEN： ITMCCJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークスライシングは,異なる市場で活動する新しいプレーヤーが,異なるビジネス戦略に基づくテーラード接続サービスの利益を得ることができる,通信エコシステムの異なるアクター間の関係を根本的に変化させる可能性がある。ネットワークスライシングにより提供される機会を完全に利用するために,資源の動的共有は,効率およびコスト節減だけでなく,新しいビジネス関係の可能性に打ち勝つことができない資源交渉を可能にするためにも重要であると主張する。著者らは,それらの瞬間的要求に基づいてそれらのスライスの管理を最適化し,市場でそれらの相互作用をモデル化するための戦略的決定を取ることができる自動化機構を開発した。3GPP較正システムレベルシミュレータ上で,ゲーム理論に基づいて,この解を統合し,そこでは,スライス意識スケジューラがNash均衡(NE)でテナント決定を強制する。著者らは,各スライスに資源の固定シェアを割り当てる静的ベースラインと提案を比較し,市場における動的取引資源によって,テナントは,より低いコストを達成し,従って,より高い利益を達成することを示した。単一NEへの収束を保証するアルゴリズム的実装を提供し,このアルゴリズムの計算量をこのシステムのスライス数の増加にテストする。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  相互作用 ,  自動化 ,  ゲーム理論 ,  *ネットワーク ,  利益 ,  モデリング ,  計算量 ,  通信 ,  生態系 ,  Nash均衡
準シソーラス用語： *スライシング ,  スケジューラ ,  *無線アクセスネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 無線アクセスネットワーク ,  戦略 ,  スライシング