文献

J-GLOBAL ID：202202257911404019   整理番号：22A1092710

保全農業実践の最適化は位置特定性能への注意を必要とする:南アジアにおける大規模グリッドシミュレーションからの証拠【JST・京大機械翻訳】

The optimization of conservation agriculture practices requires attention to location-specific performance: Evidence from large scale gridded simulations across South Asia

著者 (13件)： Zhang Tianning (Key Laboratory of Geospatial Technology for Middle and Lower Yellow River Regions, Ministry of Education, College of Geography and Environmental Science, Henan University, Kaifeng 475004, China) ,  Zhang Tianning (Henan Key Laboratory of Integrated Air Pollution Control and Ecological Security, Kaifeng 475004, China) ,  Xiong Wei (CIMMYT-China Wheat and Maize Joint Research Center, Zhengzhou 450000, China) ,  Xiong Wei (CIMMYT, Sustainable Agrifood System Program, Texcoco 56237, Mexico) ,  Sapkota Tek B. (CIMMYT, Sustainable Agrifood System Program, Texcoco 56237, Mexico) ,  Jat M.L. (CIMMYT, Sustainable Agrifood System Program, New Delhi 110012, India) ,  Montes Carlo (CIMMYT, Sustainable Agrifood System Program, Texcoco 56237, Mexico) ,  Krupnik Timothy J. (CIMMYT, Sustainable Agrifood System Program, Dhaka 1214, Bangladesh) ,  Jat Raj Kumar (Borlaug Institute for South Asia (BISA), Pusa, Bihar 848125, India) ,  Karki Saral (CIMMYT - Nepal, Khumalter, Lalitpur 44700, Nepal) ,  Nayak Harisankar (ICAR - Indian Agricultural Research Institute, New Delhi 110012, India) ,  Faisal Asif Al (CIMMYT, Sustainable Agrifood System Program, Dhaka 1214, Bangladesh) ,  Jat H.S. (ICAR - Central Soil Salinity Research Institute (CSSRI), Karnal, India)
資料名： Field Crops Research  (Field Crops Research)
巻： 282  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1910A  ISSN： 0378-4290  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農民が保全農業(CA)慣行を実行する方法は,耕うんの減少,土壌被覆の維持,および作物輪作が,異なる環境,農業システム,および農民が管理慣行を管理する強度によってかなり変化する。このような変動性は,CAの費用便益を評価する効率的なツールを必要とし,農業政策決定者と開発優先度を知り,適切な環境下でのCAの拡大利用を容易にする。米-コムギ輪作は,南アジア(SA)における主要な生産システムである。研究は,CAが,灌漑水,エネルギー,および労働利用効率の改善のために,大気汚染の低減と土壌品質の潜在的に長期の改善に加えて,この回転において有望であることを示した。しかし,CAに対する収量応答は,研究および領域にわたって変化する。南アジアの東部Gangetic平野における9年間のイネ-コムギCA実験によって,本研究は環境政策気候(EPIC)モデルをパラメータ化し,RW作付体系における5つのCAと従来の管理をシミュレーションした。地理空間データセットと農場調査からの情報を用いて,地域規模でモデルをパラメータ化し,シミュレーションにおける管理柔軟性と地域性の範囲を増加させた。全体のSAにおけるCAの収量ポテンシャルを,種々の管理戦略でモデルを利用することによって調査した。著者らの結果は,長期実験による較正とともに地理空間と調査データが,収量パターンを捕捉するモデルの能力を増加させるための地域シミュレーションを補うことができることを示す。CAからの収量利得は広範囲であるが,現在の管理体制の下では一般に低く,CAと環境の間で様々な収量応答がある。逆に,CAはイネ-コムギ生産性を38%まで増加させるSAにおいてかなりの可能性を持っている。これらの結果は,環境に依存するCAの適応定義の適用の重要性を強調し,一方,CAに関心を持つ農民の能力を構築し,環境に適した最適管理実践を適用する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *シミュレーション ,  大気汚染 ,  管理システム ,  生産性 ,  農民 ,  気候 ,  コムギ ,  耕うん ,  イネ ,  輪作 ,  農場 ,  農業政策 ,  環境政策 ,  灌漑用水

著者キーワード (5件)： 米-コムギシステム ,  インド-ガンジック平原 ,  環境政策統合気候 ,  グリッド化作物モデル ,  空間最適化

分類 (1件)： 麦  (FC03033M)

タイトルに関連する用語 (8件)： 保全農業 ,  最適化 ,  注意 ,  南アジア ,  大規模 ,  グリッド ,  シミュレーション ,  証拠