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J-GLOBAL ID:202202258130528346   整理番号:22A1057496

フェイスブック活動はあなたの暗い側を明らかにするか?個々の暗い三つ組とニーズを理解するためのオンライン言語特徴の利用【JST・京大機械翻訳】

Does Facebook activity reveal your dark side? Using online language features to understand an individual’s dark triad and needs
著者 (4件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 292-306  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0940A  ISSN: 0144-929X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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言語は心理学的過程の強力な指標である。本研究では,個人のDark Triad人格と電力の必要性を理解するためにオンラインソーシャルネットワーク上の言語特徴を分析した。Linguistic Inquiry and Word Count(LIWC)辞書を用いた130個体からのデータに基づく結果は,I語,負の感情,およびcloutのような言語特徴が,Machiavellianisと正に関連しており,これは,電力の必要性と正の関係があることを示した。また,分析,I語,および社会語の間接的影響を,Psychopathyによる電力の必要に対する,Narcissismによる電力の必要と,分析的および認証の間接的影響に関して見出した。さらに,性別はI語とMachiavellianisの間の関係を中程度にし,その関係は女性より男性で強かった。最後に,個人のDark Triadと電力の必要性を予測するために,言語特徴を用いて回帰モデルを構築した。調査結果に基づいて,著者らは,適切な従業員を募集して,促進する管理者のためのいくつかの提案を提唱した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
自然語処理  ,  計算機利用技術一般  ,  応用心理学 

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