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J-GLOBAL ID:202202259083901343   整理番号:22A0919576

大規模サイクロン内部の高密度固体流の粗格子シミュレーションのための粒子凝集のためのハイブリッド多相モデル計算【JST・京大機械翻訳】

A hybrid multiphase model accounting for particle agglomeration for coarse-grid simulation of dense solid flow inside large-scale cyclones
著者 (7件):
資料名:
巻: 399  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0730A  ISSN: 0032-5910  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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凝集モデルとサブグリッド抗力モデルと結合したハイブリッド多相モデル(Dense離散相モデル,DDPM)を,高い固体負荷を有する工業規模のサイクロンのシミュレーションのために開発した。モデルは,直径1.6mのパイロットスケールサイクロンからの圧力降下と分離効率の実験結果によって検証された。粒子負荷の増加によるサイクロンの分離効率の改善と圧力損失の低減のような重要な傾向は,モデルによってよく捉えられる。圧力降下と分離効率の正確な予測のために,特に非常に微細な粒子(d<15μm)を含む場合,凝集モデルを含めることは重要であり,一方,サブグリッド抗力修正の使用は分離効率の予測を改善すると結論した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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固体の処理装置一般 

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