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J-GLOBAL ID：202202263388026814   整理番号：22A1463245

標高差を考慮したグラフ動的モード分解による河川水位分布予測

Prediction of River Water Level Distribution by Graph Dynamic Mode Decomposition with Elevation Difference

著者 (6件)： 北村帆高 (新潟大 工) ,  新井裕介 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  村松正吾 (新潟大 工) ,  安田浩保 (新潟大 災害・復興科研) ,  早坂圭司 (新潟大 理) ,  大竹雄 (東北大 工)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2022  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.A-8-11  発行年： 2022年03月01日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1 まえがき.本稿では,動的モード分解(DMD)とグラフフィルタバンク(GFB)[1]を用いた多地点河川水位の予測法を提案する.近年,日本をはじめ世界的に甚大な水害が生じている.令和2年7月,国土交通省は対応策として流域治水の方針を示した....【本文一部表示】

シソーラス用語： 予測技法 ,  洪水 ,  排水 ,  *水位 ,  *河川 ,  降雨量 ,  流域 ,  近似法 ,  モデリング ,  河道 ,  水害 ,  治水 ,  インターネット ,  予測誤差
準シソーラス用語： *河川水位 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 標高 ,  グラフ ,  モード分解 ,  河川水位 ,  分布 ,  予測