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J-GLOBAL ID:202202264273513530   整理番号:22A0589638

文脈を意識した技術に基づく建設安全管理のための個人化ヒューマンファクタ分析と分類システム(HFACS)【JST・京大機械翻訳】

A personalized Human Factors Analysis and Classification System (HFACS) for construction safety managementbased on context-aware technology
著者 (30件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 141-166  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5840A  ISSN: 1751-7575  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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人間関連エラーは,建設産業における大部分の事故の主な原因であり,ヒューマンファクタ解析と分類システム(HFACS)は,これらの事故を分析して,防止するために広く使われている。しかし,従来のHFACSモデルは,通常,個人の安全状態を反映して,ほぼリアルタイムで変化する個人化事故因果要因を無視した。本研究では,個人化安全管理のための改良HFACSモデルを,文献調査および専門家経験から開発し,そして,予備結果は,モデルが,労働者の個人化された安全状態を反映して,分析することによって,従来の安全管理より優れていることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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安全管理 

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