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J-GLOBAL ID：202202264519978699   整理番号：22A0982022

Bayes階層モデリングを用いたナノおよびマイクロプラスチック粒子に対する種感受性分布図化【JST・京大機械翻訳】

Illustrating a Species Sensitivity Distribution for Nano- and Microplastic Particles Using Bayesian Hierarchical Modeling

著者 (5件)： Takeshita Kazutaka M. (Health and Environmental Risk Division, National Institute for Environmental Studies, Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Iwasaki Yuichi (Research Institute of Science for Safety and Sustainability, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Sinclair Thomas M. (Department of Animal and Plant Sciences, University of Sheffield, Sheffield, United Kingdom) ,  Hayashi Takehiko I. (Social Systems Division, National Institute for Environmental Studies, Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Naito Wataru (Research Institute of Science for Safety and Sustainability, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Tsukuba, Ibaraki, Japan)
資料名： Environmental Toxicology and Chemistry  (Environmental Toxicology and Chemistry)
巻： 41  号： 4  ページ： 954-960  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0978B  ISSN： 0730-7268  CODEN： ETOCDK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ナノおよびミクロプラスチック(NMP)粒子による環境汚染は,新たな世界的な懸念である。種感受性分布(SSDs)の導出は,種(HC5)の5%の有害濃度を推定するための必須段階であり,このHC5値は,生態学的リスク評価における「安全」濃度としてしばしば使用され,すなわち,予測非影響濃度である。粒子サイズのようなプラスチックの特性は毒性効果濃度に影響するが,そのような影響はNMP粒子に対するSSDの推定においてはまだ定量的に考慮されていない。ベイジアン階層モデリング技術を採用することによって,粒径,ポリマータイプ,および淡水または海洋試験媒体の影響を考慮して,容易に利用可能な毒性データセットからNMP粒子の慢性最低観測効果濃度(LOEC)を用いて対数正規SSDを説明した。階層的SSDモデリングの結果は,SSD平均が粒子サイズと負相関し,淡水媒体よりも海洋媒体で低いことを示唆した。LOECベースのSSDから推定したHC5の後部中央値は,これらの因子(例えば,海洋環境で0.1~5000μmの粒径範囲に対して1.8~20μg/L)に依存して10倍変化した。階層的SSDモデリングは,影響濃度に及ぼすNMP特性のような重要因子の影響を明確にすることを可能にし,それによってNMPに対するより関連する生態学的リスク評価を導くことを助ける。Environ toxolium Chem 2022;41:954~960。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 重合体 ,  濃度 ,  *プラスチック ,  粒度分布 ,  環境汚染 ,  海洋環境 ,  毒性 ,  海洋 ,  媒質 ,  対数
準シソーラス用語： 生態毒性 ,  *階層モデリング ,  *マイクロプラスチック , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 水生生物 ,  Bayes推定 ,  生態毒性 ,  粒子サイズ ,  高分子型 ,  媒体の試験型

分類 (3件)： 動物に対する影響  (EE05040R) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  重金属とその化合物一般  (SB05021R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 階層モデリング ,  プラスチック粒子 ,  種 ,  感受性 ,  分布図