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J-GLOBAL ID：202202266422924669   整理番号：22A0500786

大規模スケールを持つ最適化ソフトウェアへの統合のためのAC風力エネルギーシステムモデルのDCモデルへの変換【JST・京大機械翻訳】

Conversion of AC wind energy system model to DC model for integration to optimization software with large scales

著者 (1件)： Tounsi Souhir (SETIT Laboratory, National School of Electronics and Telecommunications of Sfax, Sfax University, Sfax, Tunisia)
資料名： Wind Engineering  (Wind Engineering)
巻： 46  号： 1  ページ： 240-259  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0695B  ISSN： 0309-524X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文で提示した研究は,風力タービンエネルギーシステムのコストと電力損失の制約付き最適化のような多目的最適化を可能にする大規模スケールを有する最適化ソフトウェアへの可能な統合のために,シミュレーション時間の短縮を伴うDCモデルへの風車システム変換のACモデルを扱う。DCモデルは,変換された風力エネルギーと電磁トルクを回復するために使用される電池エネルギーアキュムレータを再充電するDC電圧の平均計算に基づいている。事実,PD3整流器に関連した一般的発電機を用いた風車の古典的モデルは,大きなシミュレーション時間を必要とする電池エネルギーアキュムレータで回収可能なDCエネルギーに代替エネルギーを変換し,その後,多目的最適化問題分解能のための最適化ソフトウェアに非可積分である。2つのモデルをMatlab-Simulinkシミュレーション環境の下で実行した。シミュレーション結果は,風力タービンシステムDCモデルを完全に検証した。最後に,回収エネルギーを最適化するために,整流器と電池の間の界面としてブースターチョッパを用いることは興味深い。ブースターチョッパの平均モデルを,変換チェーンの性能改良のためにDCモデルに統合することができた。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 界面 ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  整流器 ,  電池 ,  *システムモデル ,  風車 ,  *ソフトウェア ,  積分可能性 ,  直流電圧
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  Simulink ,  電力損失 ,  MATLAB ,  電磁トルク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 古典的風力タービン ,  DC風力エネルギーシステム等価モデル ,  永久磁石同期発電機 ,  数学的計算 ,  検証 ,  多目的最適化 ,  遺伝的アルゴリズム

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  送風機,圧縮機,風車  (QD03000U)

タイトルに関連する用語 (10件)： 大規模 ,  スケール ,  最適化 ,  ソフトウェア ,  統合 ,  Ac ,  風力エネルギー ,  システムモデル ,  DC ,  モデル