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J-GLOBAL ID：202202266649506049   整理番号：22A2915002

3D-Convolutional Neural Network(CNN)による回帰を用いた左室駆出率予測に関する検討

著者 (4件)： 猪股壮一郎 (北大 大学院保健科学院) ,  吉村高明 (北大 大学院保健科学研究院) ,  唐明輝 (北大 大学院医学研究院 放射線科学分野) ,  杉森博行 (北大 大学院保健科学研究院)
資料名： 日本放射線技術学会雑誌  (Japanese Journal of Radiological Technology)
巻： 78  号： 9  ページ： 1117  発行年： 2022年09月20日 
JST資料番号： F0884A  ISSN： 0369-4305  CODEN： NIPHAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： シネMRI ,...

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分類 (1件)： 循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 3D ,  CNN ,  左室駆出率 ,  予測