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J-GLOBAL ID：202202267262254454   整理番号：22A1176852

睡眠効率は大規模集団ベース研究におけるうつ病を予測する可能性がある【JST・京大機械翻訳】

Sleep Efficiency May Predict Depression in a Large Population-Based Study

著者 (9件)： Yan Bin (Department of Clinical Research Center, The First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Yan Bin (Department of Psychiatry, The First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Zhao Binbin (Department of Psychiatry, The First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Jin Xiaoying (Department of Psychiatry, The First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Xi Wenyu (Department of Psychiatry, The First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Yang Jian (Department of Clinical Research Center, The First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Yang Jian (Department of Psychiatry, The First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Yang Lihong (Department of Clinical Research Center, The First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Ma Xiancang (Department of Psychiatry, The First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名： Frontiers in Psychiatry (Web)  (Frontiers in Psychiatry (Web))
巻： 13  ページ： 838907  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7095A  ISSN： 1664-0640  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:本研究の目的は,うつ病の発生率に対する客観的睡眠特性の影響を調べることであった。方法:本研究の参加者(男性1,595人,女性1,63.1±10.7歳)を,睡眠心臓健康研究(SHHS)データセットから選択した。鬱病は,SHHS訪問1と訪問2の間の最初の発生として定義された。目的:睡眠効率(SE),睡眠開始後の覚醒(WASO),睡眠断片化指数(SFI)および覚醒指数(ArI)を含む睡眠特性を睡眠ポリグラフによりモニターした。多変量ロジスティック回帰を用いて,睡眠特性と鬱病の間の関係を調査した。結果:SHHS訪問1と2の間に,うつ病(7.3%)を有する合計248人の患者を観察した。共変量を調整した後,SE(オッズ比[OR],0.891;95%信頼区間[CI]0.811~0.978;P=0.016)およびWASO(OR,1.021;95%CI1.002~1.039;P=0.026)は鬱病の発生率と関連していた。さらに,SEと鬱病の間の関係は,サブグループ分析(P_相互作用<0.05)において,女性(OR,0.950;95%CI 0.838~1.078;P=0.429)より男性(OR,0.820;95%CI 0.711~0.946;P=0.007)においてより顕著であった。結論:SEとWASOは,鬱病の発生率のマーカーになる。SEと鬱病の間の関係は男性で強化された。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *効率 ,  相互作用 ,  心臓 ,  女性 ,  *睡眠 ,  男性 ,  *うつ病 ,  患者 ,  覚醒 ,  ポリソムノグラフィー
準シソーラス用語： ロジスティック回帰分析 ,  *睡眠効率 ,  共変量 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： うつ病 ,  ポリソムノグラフィ ,  SHHS ,  男性 ,  睡眠効率

分類 (2件)： 神経系の疾患  (GN03000O) ,  精神障害  (GR03000A)

引用文献 (27件)：

• WHO. Depression (2021). Availbale online at: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/depression (accessed September 13).
• Liu Q, He H, Yang J, Feng X, Zhao F, Lyu J. Changes in the global burden of depression from 1990 to 2017: findings from the global burden of disease study. J Psychiatr Res. (2020) 126:134-40. doi: 10.1016/j.jpsychires.2019.08.002
• McCarron RM, Shapiro B, Rawles J, Luo J. Depression. Ann Intern Med. (2021) 174:ITC65-80. doi: 10.7326/AITC202105180
• Pandi-Perumal SR, Monti JM, Burman D, Karthikeyan R, BaHammam AS, Spence DW, et al. Clarifying the role of sleep in depression: a narrative review. Psychiatry Res. (2020) 291:113239. doi: 10.1016/j.psychres.2020.113239
• Steiger A, Pawlowski M. Depression and Sleep. Int J Mol Sci. (2019) 20:607. doi: 10.3390/ijms20030607

タイトルに関連する用語 (7件)： 睡眠効率 ,  大規模 ,  集団 ,  研究 ,  うつ病 ,  予測 ,  可能性