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J-GLOBAL ID：202202268366857481   整理番号：22A0660821

再感染率の異なる複数の回復状態を持つマルウェア伝播モデルの分析

Analysis of a Malware Propagation Model with Multiple Recovery States

著者 (3件)： 伊藤有輝 (同志社大) ,  木村共孝 (同志社大) ,  CHENG Jun (同志社大)
資料名： 電気学会研究会資料(Web)  (Papers of Technical Meeting, IEE Japan (Web))
号： CMN-22-001-011.013-014 通信研究会  ページ： 55-58 (WEB ONLY)  発行年： 2022年01月17日 
JST資料番号： U2358A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,再感染率が異なる複数の回復状態を持つマルウェア伝搬モデルを考察した。たとえマルウェア対策がマルウェア感染から回復したとしても,感染が再び起こる確率に差がある。したがって,本論文では,この差に焦点を当てたマルウェア伝搬モデルを考察した。特に,感染状態の割合がゼロである無病平衡点を定式化し,次世代行列理論を用いて基本再生産数を求めた。さらに,数値実験により3つの回復状態を持つマルウェア伝搬モデルの挙動を分析した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *マルウェア ,  感染 ,  再発 ,  *通信系モデル ,  点 ,  定式化 ,  理論 ,  実験 ,  性質 ,  病態モデル ,  *解析
準シソーラス用語： 感染モデル ,  *挙動解析 ,  行列理論 ,  再感染 ,  数値実験 ,  脆弱性 ,  *伝搬モデル ,  平衡点

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

引用文献 (5件)：

• 警視庁, “令和 2年の犯罪情勢,” https://www.npa.go.jp/publications/statistics/crime/situation/r2_report_c.pdf.
• S. R. Team et al., “Emotet exposed: looking inside highly destructive malware,” Network Security, vol.2019, no. 6, pp. 6-11, 2019.
• C. Angstmann, B. Henry, and A. McGann, “A fractional-order infectivity sir model,” Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, vol. 452,pp. 86-93, 2016.
• H. Jiao and Q. Shen, “Dynamics analysis and vaccination-based sliding mode control of a more generalized seir epidemic model,” IEEE Access, vol. 8,pp. 174 507-174 515, 2020.
• X. Ye, S. Xie, and S. Shen, “Sir1r2: Characterizing malware propagation in wsns with second immunization,” IEEE Access, 2021.

タイトルに関連する用語 (6件)： 感染率 ,  回復 ,  マルウェア ,  伝播 ,  モデル ,  分析