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J-GLOBAL ID:202202268572931983   整理番号:22A0734612

退役軍人健康行政におけるCOVID-19の大規模実験室ベース検出の実施,2020年3月2021日【JST・京大機械翻訳】

Implementation of large-scale laboratory-based detection of COVID-19 in the Veterans Health Administration, March 2020 - February 2021
著者 (7件):
資料名:
巻: 102  号:ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0019A  ISSN: 0732-8893  CODEN: DMIDDZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2(SARS-CoV-2)は,SARS-CoV-2に起因する感染であるCoronavirus disease 2019(COVID-19)の大規模検出の実施に関与するヘルスケアデリバリーネットワークに対する多数の操作上の課題を示した。米国における最大の健康管理システムであるVeterans健康局におけるCOVID-19の実験室ベース検出のスケールアップ中の試験性能,レビューデータ品質計量,および経験を要約した。2020年3月~2021年2月に,試験量の急速な増加,試験ターンアラウンド時間の減少,入院患者の試験の改善,試験陽性の変化,および異なる試験の利用の変化を観察した。性能メトリックスは時間とともに改善したが,サージチャレンジテスト能力とデータ品質は最適であった。将来の計画努力は,消費可能と設備修理のためのサプライチェーンの強化,実験室にわたる試験作業負荷の分布の最適化,および公衆衛生緊急時の試験のための操作と意図を正確に監視するためのインフォマティクスの改善に焦点を当てるべきである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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感染症・寄生虫症一般 

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