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J-GLOBAL ID：202202269641219719   整理番号：22A0997083

大規模相互データ空間分割のためのVoronoi図生成アルゴリズムと応用【JST・京大機械翻訳】

Voronoi diagram generation algorithm and application for large-scale interactive data space partition

著者 (4件)： Xiong Pengwen (南昌大学 信息工程学院, 江西 南昌 330031) ,  Zhou Xiaoyun (南昌大学 信息工程学院, 江西 南昌 330031) ,  Xiong Hongjin (海装駐武漢地区軍事代表局, 湖北 武漢 333000) ,  Zhang Tingting (陸軍工程大学 指揮控制工程学院, 江蘇 南京 210007)
資料名： Guofang Keji Daxue Xuebao  (Guofang Keji Daxue Xuebao)
巻： 44  号： 1  ページ： 129-136  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0569A  ISSN： 1001-2486  CODEN： GKDXEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的なVoronoi図は大量の点集合に対してVoronoi分割を行う時、Voronoiユニットの数が多い現象が生じ、地理情報システム、生物医学などの多くの領域に適用できない。この問題を解決するため,密度ベースクラスタリングアルゴリズム(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)を提案した。DBSCANのVoronoi図。Voronoiセルが合併する現象を述べ、その発生の必要十分条件を証明し、このVoronoi図の生成アルゴリズムを提案し、シミュレーションを行った。顕微鏡下好中球、中国の地表火点データにより、アルゴリズムに対して検証を行った結果、このアルゴリズムが点集合の規模が大きい時、Voronoi図の分割は細かく問題があり、従来のVoronoi図のシングルポイントの単点への分割形式を突破した。さらに、このアルゴリズムはVoronoi図の図形画像処理、生物医学、地理情報システムなどの分野での応用を広げた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  画像処理 ,  集合 ,  好中球 ,  *Voronoi図 ,  地理情報システム ,  地表面
準シソーラス用語： 点集合 ,  生物医学 ,  Voronoi分割 ,  空間分割 ,  密度ベースクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模 ,  空間分割 ,  Voronoi図 ,  アルゴリズム ,  応用