文献

J-GLOBAL ID：202202269941412209   整理番号：22A1104314

POSタグ付け事例研究への機械学習アプローチ:Amazighe言語【JST・京大機械翻訳】

A Machine Learning Approach to POS Tagging Case study: Amazighe language

著者 (4件)： Samir Amri (ENSAM School, My Ismail University,Department of Mathematics and Informatics,Meknes,Morocco) ,  Rkia Bani (ERSC, EMI School Med V University,Rabat,Morocco) ,  Lahbib Zenkouar (ERSC, EMI School Med V University,Rabat,Morocco) ,  Zouhair Guennoun (ERSC, EMI School Med V University,Rabat,Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： IRASET  ページ： 1-4  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アマジグヘ言語のための自動処理ツールの開発は,これらの資源の不足によって妨げられる。この意味で,本論文で報告した研究の主目的の一つは,形態合成注釈付きコーパスと形態構文ラベリングのためのより良い精度システムを有するこの言語を提供することである。これを行うために,60,000単語以上のコーパスを構築することにより始めた。これは,最初に語彙セグメンテーション段階を実行するために使用した。第二に,このコーパスは,機械学習と深層学習の種々のモデルを訓練することを可能にした。amazighe言語の音声(POS)タガーの一部を開発する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *言語 ,  セグメンテーション ,  語彙 ,  *事例研究 ,  *機械学習 ,  コーパス ,  アノテーション
準シソーラス用語： 自動処理 ,  *タグ付 ,  構文 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： POS ,  タグ付け ,  研究 ,  機械学習 ,  言語