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J-GLOBAL ID：202202270242467801   整理番号：22A0841746

ディープラーニング医用画像下のPI3K/AKT経路を介した扁平上皮癌YD-38細胞の増殖と移動を阻害するmiR-1301の研究の調査【JST・京大機械翻訳】

Exploring the Study of miR-1301 Inhibiting the Proliferation and Migration of Squamous Cell Carcinoma YD-38 Cells through PI3K/AKT Pathway under Deep Learning Medical Images

著者 (3件)： Gong Chaofan (Cancer Center at Illinois, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Bhargava Rohit (Cancer Center at Illinois, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Bajaj Chandrajit (Department of Computer Science, Computational Visualization Center, University of Texas at Austin, Austin, TX 78705, USA)
資料名： Computational Intelligence and Neuroscience (Web)  (Computational Intelligence and Neuroscience (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7694A  ISSN： 1687-5265  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層学習医用画像認識,自然言語処理,および他の分野の急速な発展と応用によって,同時に,深層学習は画像処理と認識の分野で最も人気のある研究方向になった。深層学習医用画像認識技術を通して,miR-1301の研究を探究することは非常に重要である。本論文の目的は,実験グループを対比して,miR-1301がPI3K/AKT経路を通して癌YD-38細胞の増殖を阻害する機構を研究するために,改良CNNニューラルネットワークモデルアルゴリズムを使用することである。本論文は,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて,扁平上皮癌YD-38細胞の画像認識の方法を研究した。最初に,YD-38細胞画像の特性のためのCNN分類モデルを構築した。次に,予訓練およびドロップアウト技術を用いて,提案モデルのロバスト性を改善するために,提案したCNNモデルを改善し,最適化した。本論文では,miR模倣群とmiRブランク群とPI3K/AKT経路阻害剤Wortmanninを,YD-38細胞を共同治療するために選択した。HGF-1におけるmiR-1301におけるmRNAの発現をRT-PCR(リアルタイムおよびリアルタイム蛍光およびYD-38細胞)を用いて測定した。ブランクプラスミドとmiR-1301模倣体(miR-1301模倣体)をYD-38細胞にトランスフェクトした。実験は,それぞれmiR-1301ブランク群とmiR-1301シミュレーション群で2つの群に分けた。YD-38細胞の増殖能力を,1.5mlの無菌EP管で調製し,次に,細胞の増殖のために培地で希釈した。スクラッチ試験およびTranswell試験を用いて,肝臓癌細胞の移動および浸潤に及ぼすmiR-1-3pの影響を検出した。本論文では,CCK-8実験,クローン形成実験,フローサイトメトリー,スクラッチ実験,およびトランスウェルチャンバー実験を用いて,肝臓癌細胞の増殖,アポトーシス,移動,および浸潤に及ぼす標的遺伝子CAAP1の影響を分析した。本論文は,CCK-8を用いて,肝癌細胞の増殖能力に及ぼすmiRNAの影響の5種類の効果を検出し,miR-1-3pが肝癌細胞の増殖能力に及ぼす影響を検出する。実験研究は,miRブランク群と比較して,PI3Kとp-AKTの発現が,miR模倣群で24,48と72時間後に有意に下方制御され,AKTのリン酸化レベルも有意に[数式:原文を参照]を減少させたことを示した。Copyright 2022 Chaofan Gong et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 蛍光 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  mRNA ,  リン酸化 ,  画像処理 ,  プラスミド ,  クローン ,  *医用画像 ,  フローサイトメトリー ,  肝臓腫瘍 ,  アポトーシス ,  画像認識
準シソーラス用語： マイクロRNA ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  医用画像処理  (JE04020T)

引用文献 (18件)：

• L.-L. Mei, Y.-T. Qiu, M.-B. Huang, W.-J. Wang, J. Bai, Z.-Z. Shi, "MiR-99a suppresses proliferation, migration and invasion of esophageal squamous cell carcinoma cells through inhibiting the IGF1R signaling pathway," Cancer Biomarkers, vol. 20, no. 4, pp. 527-537, 2017.
• C. Chen, J. Tang, S. Xu, W. Zhang, H. Jiang, "miR-30a-5p inhibits proliferation and migration of lung squamous cell carcinoma cells by targeting FOXD1," BioMed Research International, vol. 2020, no. 9, pp. 14, 2020.
• G. Feng, Y. Ding, Y. Zhang, Y. Zhou, M. Li, C. Wang, "Curcumin suppresses proliferation and migration of MDA-MB-231 breast cancer cells through autophagy-dependent Akt degradation," PLoS One, vol. 11, no. 1, 2016.
• A. Shang, M. Yang, F. Shen, J. Wang, J. Wei, W. Wang, W. Lu, C. Wang, C. Wang, "MiR-1-3p suppresses the proliferation, invasion and migration of bladder cancer cells by up-regulating SFRP1 expression," Cellular Physiology and Biochemistry, vol. 41, no. 3, pp. 1179-1188, 2017.
• K. Wang, K. Xu, X. Leng, Y. Han, Q. Fang, "miRNA-9 inhibits proliferation and migration of lung squamous cell carcinoma cells by regulating NRSF/EGFR," Technology in Cancer Research and Treatment, vol. 19, no. 11, 2020.

タイトルに関連する用語 (11件)： ディープラーニング ,  医用画像 ,  PI3K ,  Akt ,  経路 ,  扁平上皮癌 ,  細胞 ,  増殖 ,  阻害 ,  研究 ,  調査