文献

J-GLOBAL ID：202202271042468607   整理番号：22A1009840

Google Earth Engineを用いた町丁目別緑被率オープンデータ(全国版)の作成と評価

DEVELOPMENT AND EVALUATION OF AN OPEN DATASET FOR VEGETATION COVER FRACTION IN EACH TOWN BLOCK ACROSS JAPAN USING GOOGLE EARTH ENGINE

著者 (3件)： 清野友規 (国立環境研究所) ,  藤原邦彦 (竹中工務店技術研究所) ,  鶴見隆太 (日建設計総合研究所)
資料名： 日本建築学会技術報告集(Web)  (AIJ Journal of Technology and Design (Web))
巻： 28  号： 68  ページ： 521-526(J-STAGE)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U1713A  ISSN： 1881-8188  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 緑被率は,都市緑地を定量化するために最も頻繁に使用される指標であるが,現在,日本のほとんどの都市では利用できていない。ここでは,Google Earth EngineにおけるSentinel-2衛星画像に基づいて,各町丁目に対する指標の公開データセットを提供する。データセットを較正し,東京の9都市で得た航空機データセットで検証する。著者らのデータセットの精度は,9都市の内の8都市に関してRMSEで2.8%ptである。1つの例外は顕著な偏りを示すが,それは緑地の定義の違いによる可能性が高い。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 応用プログラム ,  *緑地 ,  *被覆率 ,  *衛星利用画像 ,  情報公開 ,  *正規化植生指数 ,  観測 ,  測定データ ,  水蒸気量 ,  雲 ,  東京都
準シソーラス用語： グーグルアース ,  緑被率 ,  オープンデータ ,  航空機観測 ,  東京都区部

著者キーワード (12件)： 緑被率 ,  都市 ,  オープンデータ ,  Google Earth Engine ,  Sentinel-2衛星 ,  s2cloudless ,  Percent of green space (Fractional Vegetation Cover) ,  Urban ,  Open data ,  Google Earth Engine ,  Sentinel-2 ,  s2cloudless

分類 (1件)： 公園,造園,緑化  (RD04020Y)

引用文献 (13件)：

• 1) Helbich, de Beurs, Kwan, O’Connor, Groenewegen: Natural environments and suicide mortality in the Netherlands: a crosssectional, ecological study. The Lancet Planetary Health, 2(3), e134-e139, 2018, DOI:10.1016/S2542-5196(18)30033-0
• 2) Donovan, Butry: Trees in the city: Valuing street trees in Portland, Oregon. Landscape and Urban Planning, 94(2), pp. 77-83, 2010, DOI: 10.1016/j.landurbplan.2009.07.019
• 3) Komatsu, Hoyano, Matsunaga: Detailed urban vegetative cover map with estimation of vegetation location in mixel. Journal of Architecture and Planning (Transactions of AIJ), 66(543), 77-83, 2001 (in Japanese). 小松, 梅干野, 松永:ミクセルの画素内緑被配置推定による都市緑被分布図の精細化, 日本建築学会計画系論文集, 66 巻543 号, pp. 77-83, 2001.
• 4) Gorelick, Hancher, Dixon, Ilyushchenko, Thau, Moore: Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, pp. 18-27, 2017, DOI: 10.1016/j.rse.2017.06.031
• 5) Kokaly, Clark, Swayze, Livo, Hoefen, Pearson, Wise, Benzel, Lowers, Driscoll, Klein: USGS Spectral Library Version 7: U.S. Geological Survey Data Series 1035, 61 p., 2017, DOI:10.3133/ds1035

タイトルに関連する用語 (4件)： Google ,  緑被率 ,  オープンデータ ,  評価