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J-GLOBAL ID：202202272399088307   整理番号：22A3000421

ルーメンセンサから得られる温度データの機械学習による乳牛の分娩予測

著者 (7件)： 古川瑛理 (北大 大学院) ,  檜垣彰吾 (農研機構 動衛研) ,  松崎明 (The Better) ,  唄花子 (北大 大学院) ,  高橋昌志 (北大 大学院) ,  片桐成二 (北大 大学院) ,  柳川洋二郎 (北大 大学院)
資料名： 日本畜産学会大会講演要旨  (日本畜産学会大会発表要旨)
巻： 130th  ページ： 111  発行年： 2022年09月14日 
JST資料番号： Y0293A  ISSN： 1342-4688  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 【目的】分娩監視に要する労力の軽減を目的に,ルーメン温度データの機械学習による分娩予測を試みた.【方法】ルーメンセンサ(LiveCareシステム,ULikeKorea,韓国)を留置したホルスタイン種牛18頭を供試した.分娩前14日から分娩...【本文一部表示】

シソーラス用語： 予測技法 ,  ニューラルネットワーク ,  *ウシ ,  *乳牛 ,  *分娩 ,  大韓民国 ,  クラスタ分析 ,  センサ ,  ホルスタイン ,  *機械学習 ,  予測モデル ,  サポートベクトルマシン ,  特徴量 ,  *家畜 ,  モデル
準シソーラス用語： 開始時期 ,  ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 牛  (FD02020Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 温度データ ,  機械学習 ,  乳牛 ,  分娩 ,  予測