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J-GLOBAL ID:202202273544302495   整理番号:22A0904160

クエルセチン負荷ナノエマルションの識別と定量のためのAuナノボンに基づく3D界面SERS液体センシングプラットフォームの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of a 3D interfacial SERS liquid sensing platform based on Au-nanobones for discrimination and quantitation of quercetin loaded nanoemulsions
著者 (8件):
資料名:
巻: 358  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0967A  ISSN: 0925-4005  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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遊離クエルセチンとクエルセチン負荷ナノエマルション(Q-NEs)間の特性化と識別,ならびにそれらの定量のためのプラズモン金属液体プラットフォームの設計について述べた。第1に,GRAS(Safeとして一般に認識された)成分と相反転温度として低エネルギー法を使用した再現性のあるQ-NEs合成を用いた。Q-NEsは,DLSとSEMにより,それぞれ73.1±2.4nmと69.7±2.3nmの得られた液滴サイズであり,球状形態とカプセル化効率は96.5%であった。UV-Vis,RamanおよびSERSキャラクタリゼーション研究に基づいて,遊離ケルセチンとQ-NE間の識別を達成した。第2に,分析信号として1600cm-1で強化された延伸を用いて,その天然ナノ構造を変えずに,Q-NEs定量化のための適合アスペクト比を有する調整金ナノロッド-骨形状に基づいて,新しい3Dプラットフォームを開発した。開発したプラズモンセンシングプラットフォームは,標的検体とメチレンブルーのRamanレポーターとして,それぞれ103と105までの強化因子に達することができる。また,線形ダイナミックレンジ(0.5-30μM),検出限界(0.2μM)に関して,良好な精度(RSD=2.6%)で分析性能特性の徹底的な評価を行った。μHPLC-DAD法で得たそれらとの統計的比較により,ナノサイズ製剤として宣言したカプセル化ケルセチンを含む市販栄養サプリメントについて,ナノメトリクス3D SERS法を確実に実行して検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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