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J-GLOBAL ID：202202274109449445   整理番号：22A0950745

相関ルールの測定,選択および可視化:構成データ展望:相関ルールに関する構成データ展望【JST・京大機械翻訳】

Measurement, selection, and visualization of association rules: A compositional data perspective: A Compositional Data perspective on Association Rules: A Compositional Data perspective on Association Rules

著者 (5件)： Vives-Mestres Marina (Department of Computer Science, Applied Mathematics and Statistics, Universitat de Girona, POLITECNICA IV, Campus Montilivi, Girona, 17003, Spain) ,  Vives-Mestres Marina (Clinical Statistics, Curelator Inc., 210 Broadway #201, Cambridge, MA, 02139, USA) ,  Kenett Ron S. (KPA Group and Samuel Neaman Institute, Technion, Raanana, Israel) ,  Thio-Henestrosa Santiago (Department of Computer Science, Applied Mathematics and Statistics, Universitat de Girona, POLITECNICA IV, Campus Montilivi, Girona, 17003, Spain) ,  Martin-Fernandez Josep Antoni (Department of Computer Science, Applied Mathematics and Statistics, Universitat de Girona, POLITECNICA IV, Campus Montilivi, Girona, 17003, Spain)
資料名： Quality and Reliability Engineering International  (Quality and Reliability Engineering International)
巻： 38  号： 3  ページ： 1327-1339  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0764C  ISSN： 0748-8017  CODEN： QREIE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 相関ルールマイニングは,アイテム集合の収集によるトランザクションデータベースからの情報抽出に用いる強力なデータ分析技術である。目的は,どの項目が,収集した取引のセットにおいてどの項目(すなわち,相関ルール)にかかわっていることを示すことである。それはテキスト記録またはソーシャルメディアのテキスト解析において広く使われる。ここでは,相関ルールマイニングから新しい可視化と洞察を生成するために,組成データ解析(CoDa)技術を用いた。これらのCoDa法は,アイテム集合,それらの強度,依存性の方向間の関係を示す。さらに,各相関ルールを偶発表として表現後,テーブルの要素の相対的重要度を解析することにより,関連ルールの同定を導くための2つの統計的検定を検討した。例として,これらの可視化と統計的検定を用いて,様々なタイプの頭痛/移動事象に対する負の気分感情の関連を調べた。これらの解析のためのデータは,個々のユーザが攻撃と症状を記録するディジタルプラットフォームであるN1-HeadachTM,および潜在的因子のリストへの毎日の曝露から来る。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 幾何学 ,  データベース ,  解析 ,  頭痛 ,  *可視化 ,  仮説検定 ,  データ解析 ,  ディジタル方式 ,  相関ルール ,  情報抽出
準シソーラス用語： ソーシャルメディア ,  統計的検定 ,  テキスト解析 ,  アソシエーション分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Aitchison幾何学 ,  相関ルール ,  独立試験 ,  関心度の測定 ,  オッズ比試験 ,  シンプレックス表現

分類 (1件)： 統計的品質管理  (KB04030W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 相関ルール ,  可視化 ,  展望