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J-GLOBAL ID：202202274600109748   整理番号：22A1089741

糖尿病予防プログラムからの個別化治療効果を予測する電子健康記録適合モデル:臨床試験と実世界データを用いた交差証拠合成アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Electronic Health Record-Compatible Model to Predict Personalized Treatment Effects From the Diabetes Prevention Program: A Cross-Evidence Synthesis Approach Using Clinical Trial and Real-World Data

著者 (9件)： Kent David M. (Predictive Analytics and Comparative Effectiveness Center, Tufts Medical Center, Boston, MA) ,  Nelson Jason (Predictive Analytics and Comparative Effectiveness Center, Tufts Medical Center, Boston, MA) ,  Pittas Anastassios (Division of Endocrinology, Tufts Medical Center, Boston, MA) ,  Colangelo Francis (Allegheny Health Network, Pittsburgh, PA) ,  Koenig Carolyn (Mercy Health, St. Louis, MO) ,  van Klaveren David (Predictive Analytics and Comparative Effectiveness Center, Tufts Medical Center, Boston, MA) ,  van Klaveren David (Department of Public Health, Erasmus MC University Medical Center, Rotterdam, the Netherlands) ,  Ciemins Elizabeth (American Medical Group Association, Alexandria, VA) ,  Cuddeback John (American Medical Group Association, Alexandria, VA)
資料名： Mayo Clinic Proceedings  (Mayo Clinic Proceedings)
巻： 97  号： 4  ページ： 703-715  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3137A  ISSN： 0025-6196  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:糖尿病リスクのポイントオブケア評価を提供する電子健康記録(EHR)に基づくリスクツールを開発するために,患者への標的化介入を支援する可能性が最も高い。リスク予測モデルを開発し,2012年1月1日から2016年12月31日までのインデックス訪問日付患者の大規模観察データベースで検証し,臨床試験データのリスクベース再解析による治療効果推定を行った。リスクモデル開発コホートは,OptumLabs Data Warehouse(OLDW)からの前糖尿病の1.1百万人の患者を含んだ;検証コホートは,OLDWで1.1百万人の患者の異なる試料を含んだ。無作為に割り当てられた臨床試験コホートは,糖尿病予防プログラム(DPP)研究から3081人を含んだ。EHRから確実に得られる11の変数を用いて,糖尿病リスクを予測した。このモデルは,OLDW(C統計=0.76)でよく検証され,最低リスク4分の1で3年糖尿病率1.8%(95%信頼区間[CI],1.7~1.9)であり,最高リスク4分の1で19.6%(19.4~19.8)であった。DPPでは,ライフスタイル修正に対するハザード比(HR)は,リスクの全レベル(HR,0.43;95%CI,0.35~0.53)で一定であったが,メトホルミンに対するHRは,高いリスク依存性(HR,1.1;95%CI,0.61~2.0,最低リスク4分の1対HR,0.45;95%CI,0.35~0.59,最高リスク4分の1で)であった。DPPライフスタイル修正の集団全体の普及と人口全体のメトホルミン療法の利点の73%の利益の53%が,患者の最高リスク4分の1を目標とすることによって得られる。Tufts-Predicive Analysisおよび比較有効性DPPリスクモデルは,DPP介入の利点を効果的に実現するための標的化糖尿病予防を支援する可能性のあるEHR適合ツールである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  リスク ,  *糖尿病 ,  比率 ,  ライフスタイル ,  *臨床試験 ,  患者 ,  母集団 ,  有効性 ,  大規模 ,  ターゲティング ,  *電子カルテ ,  *個別化医療 ,  脂肪族アミン
準シソーラス用語： ハザード比 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

物質索引 (1件)： メトホルミン

タイトルに関連する用語 (9件)： 糖尿病予防 ,  治療効果 ,  予測 ,  電子健康記録 ,  モデル ,  臨床試験 ,  世界 ,  交差 ,  証拠