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J-GLOBAL ID:202202274708858931   整理番号:22A1018507

機械学習を活用した再使用ロケットエンジンのフライト間点検

Study on Prognostics and Health Management of a Reusable Rocket Engine using Machine Learning
著者 (2件):
資料名:
巻: 61st  ページ: ROMBUNNO.3B07  発行年: 2022年 
JST資料番号: Z0894B  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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再利用可能なロケットエンジンの飛行の間の検査に必要な時間とコストを減らすために,機械学習を用いた故障検出と診断技術を研究した。本論文は,データドリブン故障検出に関する研究開発,モデルベースとデータ駆動シミュレーションの統合によるデータ増強,およびJAXAによって行なわれた故障診断のためのセンサ配置最適化を提示する。それらは,再利用可能なロケットエンジン(RSRエンジン)と再利用可能な探測ロケット(RV-X)の静的燃焼試験の結果を用いて実証された。再利用可能なロケットエンジンの故障検出と診断を実現するための課題を要約した。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
ロケットエンジン  ,  設備管理 
引用文献 (21件):
  • 橋本知之, 加藤周徳, 佐藤正喜, 森谷信一, 木村俊哉: 再使用ロケットエンジンのヘルスモニタリングシステム構築に向けた試み, 第60回宇宙科学技術連合講演会講演集, 2016, JSASS-2016-4351.
  • M.W. Hawman, W.S. Galinaitis, S. Tulpule, A.K. Mattedi, J. Kamenetz: Framework for a Space Main Engine Health Monitoring System, NASA-CR-185224, 1990.
  • J. Wu: Liquid-propellant rocket engines health-monitoring - A survey, Acta Astronaut. Vol. 56, 2005, pp.347-356.
  • A. Iannetti, J. Marzat, H. Piet-Lahanier, G. Ordonneau, L. Vingert: Fault diagnosis benchmark for a rocket engine demonstrator, IFAC-PapersOnLine. 28, 2015, pp.895-900.
  • C. Sarotte, J. Marzat, H. Piet-Lahanier, G. Ordonneau, M. Galeotta: Model-based active fault-tolerant control for a cryogenic combustion test bench, Acta Astronaut. Vol. 177, 2020, pp.457-477.
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タイトルに関連する用語 (4件):
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