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J-GLOBAL ID：202202275352331637   整理番号：22A1090019

spotted hyena最適化を用いた太陽光発電パラメータを推定するための単純,信頼性,適応アプローチ:任意の気象変化のための太陽光発電パラメータを予測するためのフレームワークインテリジェント【JST・京大機械翻訳】

A simple, reliable and adaptive approach to estimate photovoltaic parameters using spotted hyena optimization: A framework intelligent to predict photovoltaic parameters for any meteorological change

著者 (6件)： Prasanth Ram J. (Energy Systems Laboratory (ESL), Pohang University of Science and Technology - Pohang, 37673, South Korea) ,  Pillai Dhanup S. (National University of Singapore (NUS), Singapore) ,  Mathew Derick (Mangalam College of Engineering, Ettumanoor, Kottayam, Kerala, India.) ,  Ha Jihun (Energy Systems Laboratory (ESL), Pohang University of Science and Technology - Pohang, 37673, South Korea) ,  Kim Young-Jin (Energy Systems Laboratory (ESL), Pohang University of Science and Technology - Pohang, 37673, South Korea) ,  Kim Young-Jin (Institute for Convergence Research and Education in Advance Technology, Yonsei University, Seoul 03722, South Korea)
資料名： Solar Energy  (Solar Energy)
巻： 236  ページ： 480-498  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0099A  ISSN： 0038-092X  CODEN： SRENA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光起電力(PV)パラメータ推定は,正確なPVモデルを理解するための研究者と産業家にとって避けられない。特に,モデリングとシミュレーション研究は,PVシステムの性能の最適設計,制御,試験,および予測にとって重要である。しかし,異なる照射と温度条件に対するPVパラメータ推定は,多くの試行ランを必要とする。さらに,最適化技術に関連した制御パラメータ調整はパラメータ推定プロセスの計算複雑性を増加させる。この文脈において,試行ランなしの任意の気象データに対する2ダイオードモデルパラメータを予測する固有の能力を有する適応12パラメータモデルを,本研究で提案した。適応PVモデルを進化させるために,(i)S36,(II)SM55,(III)S75,(IV)ST40,(V)S60,および(vi)SQ150のようなPVモジュールのPVパラメータを,スポットハイナ最適化法を用いて様々な温度と照射で従来抽出する。これらのパラメータをMATLABの曲線適合ツールバーにプロットし,直列抵抗(R_s),並列抵抗(R_p),短絡電流(I_sc)及び開回路電圧(V_oc)の数式を温度と照射の関数として展開した。どの気象変化に対しても,これらの方程式はPVパラメータ(Rs,R_p,I_sc&V_oc)の予測に独立である。一方,これらの方程式の未知の12パラメータを,スポット化ハイナ最適化法によって最適化した。これらのパラメータにもかかわらず,残りの2ダイオードモデルパラメータを解析方程式を用いて計算した。進化した12パラメータモデルから,5つの異なるPVモジュールのPVパラメータ(Kycera KC200GT,SP140W,KS20T,Kyocera20T,およびSP190)を抽出し,二乗平均平方根誤差に関する結果を表にした。結果は,高精度を保証するだけでなく,パラメータ推定手法の信頼性の大幅な改善を示し,また,一貫した性能を例証した5種類の試行ランによって検証された。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光起電力 ,  *最適化 ,  電圧 ,  *信頼性 ,  最適化手法 ,  最適設計 ,  *気象 ,  抽出 ,  曲線あてはめ ,  モデリング ,  ダイオードモデル ,  モデル ,  *太陽光発電 ,  パラメータ推定 ,  *パラメータ
準シソーラス用語： 開回路電圧 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スポッティングハイナ最適化(SHO) ,  太陽光発電(PV) ,  パラメータ推定 ,  二ダイオードモデル ,  製造データシート

分類 (1件)： 太陽電池  (NC03084O)

タイトルに関連する用語 (8件)： 最適化 ,  太陽光発電 ,  パラメータ ,  推定 ,  単純 ,  適応 ,  気象 ,  予測