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J-GLOBAL ID:202202275795587060   整理番号:22A0686046

季節流量制約下での複数水資源による大規模全水ネットワークの合成【JST・京大機械翻訳】

Synthesis of large-scale total water network with multiple water resources under seasonal flow rate constraints
著者 (4件):
資料名:
巻: 337  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0750A  ISSN: 0959-6526  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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最近数十年間,多くの研究が,産業水ネットワークを改善することによって,淡水保存に関して行われた。しかし,ほとんどの以前の産業水ネットワークは,淡水源を定義することなく淡水供給を利用する。そのうえ,それらはまた,季節的効用流量変動の実際的問題を無視する。実際に,産業淡水供給は,都市水,地下水,地表水,都市処理廃水,および海水を含む多くの原水資源から得ることができる。異なる特性を有する各タイプの原水資源は,淡水を生産するための固定除去と生産比を有する特定の前処理技術を使用する。これらの前処理技術は産業水ネットワークの総年間コスト(TAC)に直接影響を与える。本論文では,水前処理技術とともに,複数の水資源を含む統合全水ネットワークの最適合成に対する超構造ベース数学モデルを提案した。超構造ベースの数学モデルを,前処理システム,ユーティリティシステム,水利用システム,および廃水処理システムを含む,水再利用/リサイクル接続の相対的方程式を考慮して,フレーム化した。大規模沿岸石油精製所を選択して,提案した方法を実行した。季節的効用流量制約の下での個人と複数の水資源の異なるシナリオを開発し,提案したモデルの適用性を検証した。すべての季節における淡水需要の有意な減少を達成した。個々の水資源に対するTACは,予備設計と比較して地下水と表面水を用いて4.5%と2.8%減少した。マルチ資源水ネットワークのために,TACは,都市処置水と海水のための処置システムのより高い投資コストのために増加した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
水利用,その他  ,  水資源  ,  上水道工学・用水処理一般 

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