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J-GLOBAL ID：202202276274108428   整理番号：22A1088197

Cauveryデルタ地域の水田の収量を予測するための深層学習に基づく収量予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Deep Learning Based Yield Prediction Model To Predict The Yield of Paddy In Cauvery Delta Region

著者 (6件)： Geetha M. (Kongu Engineering College,Department of CSE,Erode,Tamilnadu,India) ,  Suganthe R.C. (Kongu Engineering College,Department of CSE,Erode,Tamilnadu,India) ,  Latha R.S. (Kongu Engineering College,Department of CSE,Erode,Tamilnadu,India) ,  Anju R. (Kongu Engineering College,Department of CSE,Erode,Tamilnadu,India) ,  Sastimalar K. (Kongu Engineering College,Department of CSE,Erode,Tamilnadu,India) ,  Shobana P. (Kongu Engineering College,Department of CSE,Erode,Tamilnadu,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCCI  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インドは世界で2番目に大きい国であり,人々のほとんどは農業資源に依存する。インドでは,Tamilnadu州は,水田,トウモロコシ,サトウキビ,ウコンなどの国家農産物にも貢献している。Tamilnaduで栽培された最も望ましく重要な作物は,Paddyである。TamilnaduのCauvery Delta帯は,水田の生産における主要な貢献者である。この区域は,Thanjavur,Tiruvarur,Nagappattinam,Pudukottai,Cuddalore,Aariyaur,KarurおよびTirucirappalliのような地区をカバーした。これらの地区の人々の大部分は,栽培と水田の収量に依存する。これらの地区における水田作物の収量の増加は,農民と国家の両方の経済に著しい影響を与えると予想される。この作物収量の増加は持続可能な農業を促進し,この国の持続可能な発展をもたらすであろう。作物収量に関する正確な予測を実施することは,農民が将来におけるそれらの収量を改善し,それから経済的利益を得るために必要な段階を取るのを助けることができた。文献で開発された様々な予測モデルの中で,水田の収量を予測するため存在する限られた数のモデルしかない。したがって,深い学習ベースの収量予測モデルが,これらの作物の生産の主要な貢献者であるCauveryデルタ地帯における水田の収量を予測するために提案された。ここでは,長期短期メモリ(LSTM)を用いて予測モデルを構築した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  *学習 ,  農民 ,  農作物 ,  サトウキビ ,  インド ,  農産資源 ,  ウコン ,  作物収量 ,  持続可能な農業 ,  持続可能な開発 ,  *予測モデル
準シソーラス用語： 農産物 ,  *収量予測 ,  経済的利益 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： デルタ ,  地域 ,  水田 ,  収量 ,  予測 ,  深層学習 ,  予測モデル