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J-GLOBAL ID：202202276406918356   整理番号：22A0966493

ニュースメディアカバレージにおける手がかり:テキスト解析研究フレームワークからの中国集団行動傾向の検出【JST・京大機械翻訳】

The clues in the news media coverage: detecting Chinese collective action trend from a text analytics research framework

著者 (4件)： Ying Li (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchuan, China) ,  Linlin Li (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchuan, China) ,  Qianqian Li (Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Qianqian Li (School of Public Policy and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： Quality & Quantity  (Quality & Quantity)
巻： 56  号： 2  ページ： 729-749  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4882A  ISSN： 0033-5177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国における総合的深化改革によってもたらされる社会的関係と関心パターンの調整によって,新規で古い矛盾が絡み込まれ,様々なリスクが増加して,集団行動が時々起こり,いくつかの新しい傾向が観察された。しかし,中国における集団行動の権威的データベースがないので,集団行動の傾向を観察することは難しい。重要な研究は,ニュースカバレージが集団行動情報を得る効果的方法であることを示した。したがって,著者らは,集団行動の観点から最近のニュースカバレージシフトを調べた。2014年から2018年までの5354のニュースカバレージを集めた。次に,集団行動領域特異的単語辞書を構築し,集団行動の時間的,空間的および局所傾向を自動的に検出する方法を示した。提案したフレームワークは,ニュース出口からのデータを収集し,集団行動傾向を知覚するための貴重なデータを抽出するテキストマイニング解析に基づいている。結果は,提案方法が機械学習による集団行動の傾向を同定する有効なツールであることを示す。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *行動 ,  情報 ,  データベース ,  リスク ,  解析 ,  中華人民共和国 ,  興味 ,  空間 ,  クラスタ分析 ,  *ニュース ,  構成 ,  単語 ,  機械学習
準シソーラス用語： *集団行動 ,  テキストマイニング ,  *テキスト解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ニュースカバレージ ,  集団行動 ,  テキストマイニング ,  クラスタ分析 ,  トピック分析

分類 (3件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  個生態学  (EE03020H) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 手がかり ,  テキスト解析 ,  研究 ,  フレームワーク ,  中国 ,  集団行動 ,  傾向