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J-GLOBAL ID：202202278021701235   整理番号：22A1157815

順方向結合多角フィルタリングを用いた大規模スケーリング係数深さマップ超解像【JST・京大機械翻訳】

Large scaling factor depth map super-resolution using progressive joint-multilateral filtering

著者 (3件)： Khoddami Ali Asghar (Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran) ,  Moallem Payman (Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran) ,  Kazemi Mohammad (Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 81  号： 8  ページ： 11461-11478  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ToFカメラのような従来のRGB-Dセンサによって捕捉された深さ画像は,限られた分解能を持つ。深さカメラ技術における最近の進歩にもかかわらず,深さとカラー画像の分解能の間には,まだ著しい違いがある。したがって,深さマップSuper-Resolution(SR)技術は注目を受けた。特に,大きなスケーリング因子でよく機能するアルゴリズムを達成することは,非常に重要であり,また,挑戦的である。ほとんどの既存の方法において,所望のサイズへの低解像度深さ画像のアップサンプリングを,開始段階の間の補間操作によって実行して,品質改良フィルタを次に適用した。深さ画像とそれらのスパース性の異なる性質のため,単一ステップにおける画像拡大は,特に大きなアップサンプリング因子(例えば16)で重いアーチファクトをもたらす。この問題に取り組むために,著者らは,補間と修正強化プロセスが反復的に適用される逐次多段階深さマップSR法を提案した。これは出力深さ画像の品質を著しく改善する。さらに,従来の対称カーネルを用いる代わりに,深さ画像におけるエッジと不連続性の重要性を考慮して,エッジ指向カーネルを適用して,ぼけを効果的に回避した。さらに,テクスチャコピーと深さブリージングアーチファクトは,深さ範囲フィルタを用いて減少した。中層および実世界データセットに関する包括的実験の定量的および定性的結果は,特に16,32および64の大規模スケーリング因子に対して,事前深度SR作業に対する著者らのアプローチの有効性を実証した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  カメラ ,  対称性 ,  信号標本化 ,  *フィルタリング ,  内挿法 ,  *超解像 ,  不連続性 ,  カラー画像 ,  アーチファクト
準シソーラス用語： スパース性 ,  画像拡大 ,  アップサンプリング ,  *奥行きマップ ,  深度画像 ,  RGB-Dカメラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 深さマップ超解像 ,  スケーリング因子 ,  バイラテラルフィルタ ,  方向性カーネル

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 順 ,  フィルタリング ,  大規模 ,  スケーリング ,  係数 ,  深さマップ ,  超解像