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J-GLOBAL ID:202202278598717129   整理番号:22A0942835

大規模ルーチン診療サンプルにおけるうつ病に対する入院患者心理療法:臨床転帰と変化の予測因子を検査するためのBayesアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Inpatient psychotherapy for depression in a large routine clinical care sample: A Bayesian approach to examining clinical outcomes and predictors of change
著者 (17件):
資料名:
巻: 305  ページ: 133-143  発行年: 2022年 
JST資料番号: A1170A  ISSN: 0165-0327  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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日常的に収集したデータセットを,(1)日常的精神療法におけるうつ病に対する入院患者精神療法の自然な有効性を決定するために,(2)変化の潜在的予測因子を同定するために分析した。うつ病の22681人の入院患者において,様々な転帰変数について,プレポストとプレフォローアップ効果サイズを計算した。変化の予測子の確率的モデルを構築するために,独立成分分析は,人口統計的および臨床データから成分を生成し,ベイジアンEFAは,サブサンプル(N=6377)における利用可能な予備試験,試験後および追跡調査アンケートから,要素を抽出した。最良適合モデルを選択するために,異なる経路モデルのBICを比較した。Bayes経路解析を行って,変化を予測する最も重要な因子を同定した。影響サイズは一次転帰に対して大きく,種々の二次転帰に対して中等度であった。ほとんどすべての前処理因子は,異なるベースライン因子に有意な影響を及ぼした。いくつかの因子が,治療中の変化に対して耐性があることを見出した:自殺性,前恐怖症,生活不満,身体的障害および疼痛。最強の交差負荷は,不安に関するアゴラフォビアから,知覚障害に関する身体的障害から,陰性認知に対する自殺性から観察された。制御グループなしで交差遅れパネルデータだけを使用するので,著者らの結果から,因果的結論を直接引き出すことができなかった。結果は,日常臨床治療におけるうつ病に対する入院患者精神療法の大きな影響を示す。前処理因子の直接影響は,治療経過を通して減少した。しかし,いくつかの因子が安定しており,治療が困難であり,治療転帰を妨げる可能性がある。変化の異なる予測子の知見を論じた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
循環系の疾患  ,  感染症・寄生虫症一般  ,  老人医学 

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