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J-GLOBAL ID：202202278758537378   整理番号：22A0842828

データマイニングに基づく糖尿病治療のための漢方薬の処方薬規則の分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Prescription Medication Rules of Traditional Chinese Medicine for Diabetes Treatment Based on Data Mining

著者 (3件)： Zhang Yi (Preventive Health Department, Shanghai Municipal Hospital of Traditional Chinese Medicine, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai 200071, China) ,  Hou Jun (Preventive Health Department, Shanghai Guangzhong Street Community Health Service Center, Shanghai 201203, China) ,  Zeng Ziyu (Preventive Health Department, Shanghai Municipal Hospital of Traditional Chinese Medicine, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai 200071, China)
資料名： Journal of Healthcare Engineering (Web)  (Journal of Healthcare Engineering (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7772A  ISSN： 2040-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,2型糖尿病の治療に対する投薬規則を探索するため,TCM医療記録管理プラットフォームおよびSAS統計ソフトウェアを用い,有名な医師の経験に基づく2型糖尿病の診断および治療計画を充実し,最適化した。漢方薬治療は,より多くの診断と治療アイデアを提供する。2型糖尿病のプロフェッサー治療を収集し,合計285の処方から100人の患者をスクリーニングし,TCM医療記録管理プラットフォームに入った。TCM医療記録管理プラットフォームとSAS統計ソフトウェアを用いて,2型糖尿病の治療における患者の経験を分析した。投薬分析は次の通りである。(1)投薬頻度:包含基準を満たした285例は,合計187の漢方薬を使用した。それらの中でSalvia miltiorrhizaが最も頻繁に使用された;(2)薬物頻度分析:285症例は包含基準を満たし,4つのQiは主に冷温薬であった。5つのフレーバーは,主に甘味,苦味および辛味薬である。主な経線は肝臓,脾臓および腎臓である;(3)薬剤有効性と分類分析:285症例は包含基準を満たし,関与する漢方薬は,強直,熱除去,血液循環,およびうっ血に使用される最も一般的な薬剤であった。(4)投薬頻度≧20%の35の漢方薬を11のカテゴリーに分けた。(5)改良Aprioriアルゴリズムを使用して,最小信頼水準を0.5に選択し,データマイニングをすべての2型糖尿病事例で実行して,合計21のレシピを10の漢方薬を含む。本研究では,TCM医療記録管理プラットフォームとSAS統計ソフトウェアの助けを借りて,クラスター分析,改良Aprioriアルゴリズム,および他のデータマイニング法を用いて,2型糖尿病症例の専門家の治療を系統的に客観的に分析した。結果は,臨床的重要性を有し,2型糖尿病の伝統的漢方薬治療に使用可能であり,客観的基礎を提供し,伝統的中国医学経験と要約研究の現在の遺伝のための確かな参照を提供する。Copyright 2022 Yi Zhang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  信頼度 ,  血液循環 ,  テタニー ,  *糖尿病 ,  脾臓 ,  苦味 ,  甘味 ,  ソフトウェア ,  クラスタ分析 ,  医師 ,  治療計画 ,  2型糖尿病 ,  *漢方製剤 ,  *データマイニング

分類 (2件)： 代謝異常・栄養性疾患の治療  (GD05030F) ,  糖質代謝作用薬の臨床への応用  (GW13030B)

引用文献 (23件)：

• Z. Lu, N. Zhong, Internal Medicine, pp. 770-787, People’s Medical Publishing House, Beijing, China, 2007.
• L. Ni, P. Xue, C. An, X. Yu, J. Qu, Y. Yao, Y. Li, "Establishment of normal range for thromboelastography in healthy middle-aged and elderly people of weihai in China," Journal of Healthcare Engineering, vol. 2021, pp. 5, 2021.
• Chinese Medical Association Dm Credit Association, "China type 2 DM prevention and control guidelines," Chinese DM Magazine, vol. 6, pp. 447-497, 2014.
• J. Han, K. Micheline, J. Pei, Data Mining Concepts and Techniques, pp. 3-5, Publishing House of Electronics Industry, Beijing, China, 2001.
• U. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth, R. Uthurusamy, "Advances in knowledge discovery & data mining," Technometrics, vol. 40, no. 1, 1996.

タイトルに関連する用語 (7件)： データマイニング ,  糖尿病 ,  治療 ,  漢方薬 ,  処方薬 ,  規則 ,  分析