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J-GLOBAL ID：202202278937347887   整理番号：22A0848242

二値化ニューラルネットワークのための変動耐性容量アレイ【JST・京大機械翻訳】

Variation-Tolerant Capacitive Array for Binarized Neural Network

著者 (6件)： Kim Hyeongsu (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Inter-University Semiconductor Research Center, Seoul National University, Seoul, South Korea) ,  Woo Sung Yun (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Inter-University Semiconductor Research Center, Seoul National University, Seoul, South Korea) ,  Lee Soochang (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Inter-University Semiconductor Research Center, Seoul National University, Seoul, South Korea) ,  Seo Young-Tak (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Inter-University Semiconductor Research Center, Seoul National University, Seoul, South Korea) ,  Park Byung-Gook (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Inter-University Semiconductor Research Center, Seoul National University, Seoul, South Korea) ,  Lee Jong-Ho (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Inter-University Semiconductor Research Center, Seoul National University, Seoul, South Korea)
資料名： IEEE Electron Device Letters  (IEEE Electron Device Letters)
巻： 43  号： 3  ページ： 478-481  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0344B  ISSN： 0741-3106  CODEN： EDLEDZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このレターでは,2端子MANOSメモリデバイスの容量を用いた変動耐性容量二値化ニューラルネットワークを提案した。シナプスデバイスの容量-電圧特性はプログラムまたは消去操作によってシフトする。C-V曲線の2つの飽和領域を用いて,二値化ニューラルネットワーク(BNN),1および-1の重みを表した。したがって,提案したシナプスデバイスの静電容量変化は,従来のシナプスデバイスのコンダクタンス変化よりはるかに少ない。精度に及ぼすV_th変動とメモリウィンドウの影響をCIFAR10データセットで解析した。著者らのシミュレーション結果は,提案した容量ベースのBNNがコンダクタンスベースのBNNと比較してV_th変動に対してはるかにロバストであることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  シミュレーション ,  *ニューラルネットワーク ,  シナプス ,  静電容量 ,  ロバスト性 ,  コンダクタンス
準シソーラス用語： *二値化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  トランジスタ  (NC03070N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 二値化 ,  ニューラルネットワーク ,  耐性 ,  アレイ