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J-GLOBAL ID：202202279117473747   整理番号：22A0908906

全球データセットを用いた極端な洪水の主要原因の調査:ネパール,米国およびタイランドの事例【JST・京大機械翻訳】

Investigating major causes of extreme floods using global datasets: A case of Nepal, USA & Thailand

著者 (6件)： Fernando N. Shalinda (School of Engineering and Technology, Asian Institute of Technology, P.O. Box 4, Klong Luang, Pathum Thani 12120, Thailand) ,  Fernando N. Shalinda (Regional Integrated Multi-Hazard Early Warning System (RIMES) for Africa and Asia, Outreach Building, Asian Institute of Technology Campus, Klong Luang, Pathum Thani, Thailand) ,  Shrestha Sangam (School of Engineering and Technology, Asian Institute of Technology, P.O. Box 4, Klong Luang, Pathum Thani 12120, Thailand) ,  Shrestha Sangam (Stockholm Environment Institute, Asia Center, Chulalongkorn Soi 64, Phayathai Road, Pathumwan, Bangkok 1033, Thailand) ,  KC Saurav (School of Engineering and Technology, Asian Institute of Technology, P.O. Box 4, Klong Luang, Pathum Thani 12120, Thailand) ,  Mohanasundaram S. (School of Engineering and Technology, Asian Institute of Technology, P.O. Box 4, Klong Luang, Pathum Thani 12120, Thailand)
資料名： Progress in Disaster Science  (Progress in Disaster Science)
巻： 13  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5542A  ISSN： 2590-0617  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,洪水による被害は世界的に深刻であり,いくつかの調査研究は,極端な降水と土地利用の変化が重要な役割を果たすことを示した。データ-自動車地域における水文学的および気候影響研究は,比較的挑戦的であり,いくつかのグローバルデータセット製品は,それらを克服することを助けた。しかし,それらの精度と信頼性は気候地域から地表面の地形まで変化する。したがって,本研究は,降水と土地利用のための全球データセット製品を採用して,厳しい洪水が過去10年間に起こった熱帯,亜熱帯および温帯地域における主要な洪水ドライバーを同定した。本研究は,PERSIANN-CDR,PERSIANN-CCSおよびPERSIANN降水製品,およびESACCI-LC土地利用製品の性能を評価し,多重線形回帰技術を用いて土地利用と極端な降水変数間の統計的関係を開発した。結果は,PERSIANN-CDR推定が,選択した研究流域において他より正確であることを示した。統計モデルは,洪水(R2)への土地利用と降水の両方の組合せ寄与が,それぞれ,Mun川流域(MRB),タイ,Bagmatati川流域(BRB),ネパール,およびMissouri Little Sioux(MLSB)盆地,米国で,それぞれ73.9%,66.7%と37.4%であることを示した。さらに,それはMRB,BRB,およびMLSBでそれぞれ85.9%,81.7%,および61.1%の洪水(R)と相関した。さらに,結果は,MRBとBRBにおける洪水の主因が降水の変化であり,一方,土地利用変化がMLSBの主因である可能性が高いことを示した。研究の結果は,研究者,実務者,および意思決定者にとって,データ-自動車地域における適切な降水製品の適用可能性を決定し,洪水の主因を可視化し,従って,可能な将来の事象に対する,曝露を最少化し,また, reency性を最大化することにより,洪水リスク管理戦略を計画するのに,有用であろう。”その成果は,研究者,実務者,および意思決定者にとって,有用である。”結論]は,洪水の主因を可視化し,また,洪水リスク管理戦略を計画する,という事で,今後の出来事を最少化して,洪水リスク管理戦略を計画する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降水 ,  *洪水 ,  自動車 ,  信頼性 ,  土地利用 ,  気候 ,  水文学 ,  流域 ,  可視化 ,  温帯 ,  熱帯 ,  亜熱帯 ,  意思決定者 ,  盆地
準シソーラス用語： 洪水リスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 洪水ドライバー ,  PERSIANN ,  ESACCI-LC ,  多重線形回帰

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (9件)： 球 ,  データセット ,  洪水 ,  原因 ,  調査 ,  ネパール ,  米国 ,  タイ ,  ランド