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J-GLOBAL ID：202202279354187500   整理番号：22A1053979

インドにおける商業的に重要な芳香作物のための無人航空機ベースマルチスペクトルリモートセンシングとその効率的なモニタリングと管理【JST・京大機械翻訳】

Unmanned Aerial Vehicle-Based Multispectral Remote Sensing for Commercially Important Aromatic Crops in India for Its Efficient Monitoring and Management

著者 (9件)： Bahuguna Sonam (RS-GIS Laboratory, Environmental Technology Division, CSIR-Institute of Himalayan Bioresource Technology, Palampur, Himachal Pradesh, India) ,  Anchal Shubham (RS-GIS Laboratory, Environmental Technology Division, CSIR-Institute of Himalayan Bioresource Technology, Palampur, Himachal Pradesh, India) ,  Guleria Deepak (Agrotechnology Division, CSIR-Institute of Himalayan Bioresource Technology, Palampur, Himachal Pradesh, India) ,  Devi Mamta (RS-GIS Laboratory, Environmental Technology Division, CSIR-Institute of Himalayan Bioresource Technology, Palampur, Himachal Pradesh, India) ,  Meenakshi (RS-GIS Laboratory, Environmental Technology Division, CSIR-Institute of Himalayan Bioresource Technology, Palampur, Himachal Pradesh, India) ,  Kumar Devshree (UAV Division, CSIR-National Aerospace Laboratories, Bangalore, India) ,  Kumar Rakesh (Agrotechnology Division, CSIR-Institute of Himalayan Bioresource Technology, Palampur, Himachal Pradesh, India) ,  Murthy P. V. S. (UAV Division, CSIR-National Aerospace Laboratories, Bangalore, India) ,  Kumar Amit (RS-GIS Laboratory, Environmental Technology Division, CSIR-Institute of Himalayan Bioresource Technology, Palampur, Himachal Pradesh, India)
資料名： Journal of the Indian Society of Remote Sensing  (Journal of the Indian Society of Remote Sensing)
巻： 50  号： 2  ページ： 397-407  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4605A  ISSN： 0255-660X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 芳香族植物栽培,加工,およびマーケティングは,農業産業である。これらの植物からの収量は,損傷因子に対するタイムリーで適切で正確な作用の良好な管理慣行によって一般的に支配される。農業におけるリモートセンシングはもはや新しい現象ではなく,無人航空機(UAV,一般にドローンとして知られた)は,これらの日,特にインドにおいて適切な話題である。したがって,本研究は,近代化農業慣行のためのUAVベースの航空機搭載データ収集,処理および分析を実行し,その発見が,従来の作物と比較して,より多くの注意およびタイムリーな入力を必要とする,商業作物の精密農業のための迅速でオンデマンドのリアルタイムリモートセンシングデータを生成する可能性があることを見出した。UAV高分解能(1.5cm/ピクセル)データを,Mica Sense Altum,6バンドマルチスペクトルセンサから取得し,固有Quad-copter(<5kg)に搭載した。処理オルソ画像の助けにより,Rosa damscena(Daマスク Rose)の22のプロットは,03のカテゴリー,すなわち,バラの樹冠,雑草および開放土壌領域に分類された。また,作物プロットのキャノピー高さモデル(CHM),キャノピー温度,地形条件に由来するデジタル植物数,植物高さを推定した。4323m2に植えたR.damscenaのデジタル植物計数は,手動5.94時間計数と比較して1.2時間を要した。CHMに由来する平均植物高さ値は,28~71cmの手動測定高さと比較して23~68cmの範囲であった。結果を地上サンプリングデータと比較し,高い相関がデジタル植物数(R2=0.99)と植物高さ(96.69%精度)で見いだされた。導出した平均中程度の勾配と北東の側面は,R.damscena栽培に必要な適切な地形条件を示唆した。画像導出キャノピー温度を相対地上測定と比較し,98.54%の精度を得た。成果は有望であり,ファームハンドによる将来のUAV接地応用に適用できる可能性がある。Copyright Indian Society of Remote Sensing 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マーケティング ,  *農作物 ,  栽培 ,  画素 ,  *リモートセンシング ,  雑草 ,  *無人機 ,  地形 ,  データ収集 ,  高分解能 ,  樹冠
準シソーラス用語： *多重スペクトル ,  オンデマンド ,  精密農業 ,  航空機搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 商業作物 ,  Mica Sense Altum ,  マルチスペクトル ,  植物数 ,  CHM ,  Rosa damascena ,  UAV

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  作物栽培一般  (FC03010R) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： インド ,  商業 ,  芳香 ,  作物 ,  無人航空機 ,  モニタリング