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J-GLOBAL ID：202202280700384692   整理番号：22A0959118

中国の土地地域のための地上制御点のないGF-3 SAR画像の大規模直交化【JST・京大機械翻訳】

Large-Scale Orthorectification of GF-3 SAR Images Without Ground Control Points for China’s Land Area

著者 (11件)： Wang Taoyang (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing and School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Li Xin (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Zhang Guo (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Lin Mingsen (National Satellite Ocean Application Service, Beijing, China) ,  Deng Mingjun (School of Information Engineering, Xiangtan University, Xiangtan, China) ,  Cui Hao (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Jiang Boyang (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Wang Yanan (Beijing Institute of Tracking and Communication Technology, Beijing, China) ,  Zhu Yu (Beijing Institute of Spacecraft System Engineering, Beijing, China) ,  Wang Huabin (China Land Surveying and Planning Institute, Beijing, China) ,  Yuan Xinzhe (National Satellite Ocean Application Service, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5221617.1-17  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GaoFen-3(GF-3)は,12のイメージングモードを有するC-バンド多重偏波合成開口レーダ(SAR)衛星である。しかし,その初期位置決め精度は不十分であり,それによって大面積測量とマッピングに対する使用を妨げる。本研究では,GF-3ファインストリップII(FSII)モードを用いて,地上制御点(GCPs)のないブロックオルソ修正法を提案した。この方法の精度と効率の課題に取り組むために,GCPsのない大規模GF-3衛星画像の統合処理を実施するために,統合ブロックオルソ修正法を開発した。幾何学的キャリブレーションを用いて,各SAR画像の絶対位置決め精度を改善した。次に,いくつかのタイポイント(TPs)を,SARスケール不変特徴変換(SIFT)オペレータを用いて抽出した。並列マッチング戦略をブロック画像記録に用いた。すべてのSAR画像の配向パラメータを解明するために,ブロック調整モデルを構築した。中国の全体の土地区域の1,468のGF-3画像の実験結果は,独立チェックポイントのために0.724画素と8.014mのTPs根-平均二乗誤差を示して,提案方法がGF-3衛星画像の幾何学精度を効果的に改良することができて,GCPsなしで大規模なSARマッピングの実現可能性を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 幾何学 ,  オペレータ ,  ブロック調整 ,  画像処理 ,  *土地 ,  *画像 ,  画素 ,  多重化 ,  モデル ,  衛星利用画像
準シソーラス用語： *直交化 ,  平均二乗誤差 ,  画像記録 ,  *SAR画像 ,  偏波合成開口レーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  地形データの処理  (RC02050O)

タイトルに関連する用語 (8件)： 中国 ,  土地 ,  地域 ,  地上 ,  制御点 ,  SAR画像 ,  大規模 ,  直交化