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J-GLOBAL ID：202202280777422167   整理番号：22A2092834

患者の心臓動的形状とメタデータを用いた虚血性心疾患診断システムの構築

著者 (3件)： 宮内翔子 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  諸岡健一 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  倉爪亮 (九大 大学院システム情報科学研究院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 122  号： 98(MI2022 32-48)  ページ： 16-17 (WEB ONLY)  発行年： 2022年07月01日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 心臓MR画像から抽出した心臓動的形状と,患者のメタデータを用...

シソーラス用語： 心臓 ,...
準シソーラス用語： *虚血性心疾患 ,...

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分類 (1件)： 循環系の診断  (GJ02000V)

引用文献 (3件)：

• C. Biffi, et al., “Explainable anatomical shape analysis through deep hierarchical generative models,” IEEE transactions on medical imaging, 39(6), pp. 2088-2099, 2020.
• C. Qin, et al., “Joint learning of motion estimation and segmentation for cardiac mr image sequences,” MICCAI, pp. 472-480, 2018.
• UK Biobank, https://www.ukbiobank.ac.uk/, 最終検索日: 2022/5/30.

タイトルに関連する用語 (6件)： 患者 ,  心臓 ,  メタデータ ,  虚血性心疾患 ,  診断システム ,  構築