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J-GLOBAL ID：202202281587951954   整理番号：22A0832342

微小藻類Desmodesmus sp.VV2における脂質蓄積の増強:バイオディーゼル生産のための応答曲面法と人工ニューラルネットワークモデリング【JST・京大機械翻訳】

Enhancement of lipid accumulation in microalga Desmodesmus sp. VV2: Response Surface Methodology and Artificial Neural Network modeling for biodiesel production

著者 (10件)： Vimali Elamathi (Department of Molecular Microbiology, School of Biotechnology, Madurai Kamaraj University, Madurai, 625021, Tamil Nadu, India) ,  Senthil Kumar Arumugasamy (Department of Chemical and Environmental Engineering, University of Nottingham Malaysia, Jalan Broga, 43500, Semenyih, Selangor Darul Ehsan, Malaysia) ,  Sakthi Vignesh Nagamalai (Department of Molecular Microbiology, School of Biotechnology, Madurai Kamaraj University, Madurai, 625021, Tamil Nadu, India) ,  Ashokkumar Balasubramaniem (Department of Genetic Engineering, School of Biotechnology, Madurai Kamaraj University, Madurai, 625021, Tamil Nadu, India) ,  Dhakshinamoorthy Amarajothi (School of Chemistry, Madurai Kamaraj University, Madurai, 625021, Tamil Nadu, India) ,  Udayan Aswathy (Microbial Processes and Technology Division, CSIR-National Institute for Interdisciplinary Science and Technology (NIIST), Trivandrum, Kerala, India) ,  Arumugam Muthu (Microbial Processes and Technology Division, CSIR-National Institute for Interdisciplinary Science and Technology (NIIST), Trivandrum, Kerala, India) ,  Pugazhendhi Arivalagan (College of Medical and Health Science, Asia University, Taichung, Taiwan) ,  Pugazhendhi Arivalagan (Center for Transdisciplinary Research (CFTR), Saveetha Institute of Medical and Technical Sciences, Saveetha University, Chennai, India) ,  Varalakshmi Perumal (Department of Molecular Microbiology, School of Biotechnology, Madurai Kamaraj University, Madurai, 625021, Tamil Nadu, India)
資料名： Chemosphere  (Chemosphere)
巻： 293  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0843A  ISSN： 0045-6535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微細藻類は,多様な栄養条件におけるそれらの luxしい成長および脂質蓄積能力のため,バイオ燃料生産のための最も魅力的な再生可能エネルギー源である。本研究では,固有微細藻類であるDesmodesmus sp.VV2を,栄養ストレスNaNO_3飢餓,CaCl_2枯渇,および酸化マグネシウムナノ粒子(MgO)の補給の組合せによる脂質蓄積を改善するために,応答曲面法(RSM)を用いてバイオディーゼルの可能性を評価した。異なるストレス条件の中で,57.6%の脂質含量をRSM最適化培地から達成した。これにより,RSMの結果は11の訓練アルゴリズムによる人工ニューラルネットワーク(ANN)によっても検証され,RSMがより重要であることが分かった。さらに,飽和脂肪酸(SFA)含量はRSM最適化培地(95.8%)において顕著に増加したが,対照と比較した。さらに,最高の全FAME含量97.21%もRSM最適化培地で増殖した細胞で達成された。バイオディーゼル品質パラメータを分析し,それらが国際規格と一致することを見出した。したがって,本研究は,最適化培地条件下で達成されたDesmodemus sp.VV2の脂肪酸プロファイルが,将来のエネルギー需要のためのバイオディーゼル生産に適していることを示唆する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *ニューラルネットワーク ,  *藻類 ,  酸化マグネシウム ,  脂肪酸 ,  栄養素 ,  *脂質 ,  ストレス ,  国際規格 ,  学習アルゴリズム ,  *応答曲面法 ,  ナノ粒子 ,  *バイオディーゼル燃料
準シソーラス用語： *微小藻類 ,  *Desmodesmus , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 人工ニューラルネットワーク ,  バイオディーゼル ,  微小藻類 ,  栄養素ストレス ,  応答曲面法 ,  エステル交換

分類 (1件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (8件)： 微小藻類 ,  Desmodesmus ,  脂質蓄積 ,  増強 ,  バイオディーゼル ,  応答曲面法 ,  人工 ,  ニューラルネットワークモデリング