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J-GLOBAL ID：202202281770430893   整理番号：22A0326039

無傷レモン果実の認証とトレーサビリティのためのケモメトリックスと組み合わせた近赤外分光法の利用【JST・京大機械翻訳】

Use of near-infrared spectroscopy combined with chemometrics for authentication and traceability of intact lemon fruits

著者 (4件)： Ruggiero Luigi (Department of Agricultural Sciences, University of Naples Federico II, via Universita 100, 80055 Portici, NA, Italy) ,  Amalfitano Carmine (Department of Agricultural Sciences, University of Naples Federico II, via Universita 100, 80055 Portici, NA, Italy) ,  Di Vaio Claudio (Department of Agricultural Sciences, University of Naples Federico II, via Universita 100, 80055 Portici, NA, Italy) ,  Adamo Paola (Department of Agricultural Sciences, University of Naples Federico II, via Universita 100, 80055 Portici, NA, Italy)
資料名： Food Chemistry  (Food Chemistry)
巻： 375  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0766A  ISSN： 0308-8146  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2018年および2019年に採取したカンパニア地域からの成熟無傷レモン,Limone di Sorrento PGI(cv Ovale di Sorrento)およびLimone Costa D’Amalfi PGI(cv Sfusato Amalfitano)に対する反射率NIR分光法およびケモメトリックスデータ処理を用いて,特性を予測し,品種および地理的起源を識別した。PCAにより,レモンNIRスペクトルは,年間気候差に起因するレモン特性の年変化による生産年に対してグループ分けされ,全サイトで均一であった。これは,生産年によるレモンの化学的および物理的差異と一致する。その結果,MLRによるレモン品質特性によるNIRスペクトルとLDAによる品種と起源識別との関係は,年間の気候差によって影響を受けた。したがって,より良いモデル信頼性は単一生産年であった。レモン特性のNIR検出性はレモンの厚い果皮を越えて現れず,従ってレモンジュースの測定特性はパルプ特性と相関する果皮の計測可能な特性から誘導できた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  信頼性 ,  パルプ ,  気候 ,  *レモン ,  品質特性 ,  果皮 ,  年変化 ,  品種 ,  データ処理 ,  トレーサビリティ ,  地域 ,  近赤外スペクトル ,  *ケモメトリックス ,  *近赤外分光分析

著者キーワード (7件)： NIR分光法 ,  ケモメトリックス ,  レモン品質 ,  Limone di Sorrento PGI ,  Limone Costa d’Amalfi PGI ,  地理的起源 ,  完全な果物NIR

分類 (2件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  果実とその加工品  (FJ11030Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無傷 ,  レモン果実 ,  認証 ,  トレーサビリティ ,  ケモメトリックス ,  近赤外分光法