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J-GLOBAL ID：202202282536919674   整理番号：22A0421742

複数受信機を用いたCSIベースの日常行動推定に関する検討

著者 (6件)： 寺本京祐 (静岡大 情報) ,  斎藤隆仁 (NTTドコモ) ,  池田大造 (NTTドコモ) ,  西村雅史 (静岡大 情報) ,  水野忠則 (愛知工大 情報科学) ,  峰野博史 (静岡大 情報)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2022  号： GN-115  ページ： Vol.2022-GN-115,No.30,1-7 (WEB ONLY)  発行年： 2022年01月13日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,スマートハウス化に伴った日常行動の推定手法に関する研究が進められている.行動推定手法の中でも,プライバシーに配慮したWi-Fi CSIベースの行動推定手法が研究されており,屋内における人の動きをCSIのみで推定可能であることが示されている.ただしこれまでの研究では,座る,立つといった単純な行動を対象としたものが多く,日常生活で想定される多岐に渡る複雑な行動を推定することまでは想定していない.本研究では,複数のCSI受信機を用いて日常生活で想定される複雑な行動を推定可能とすることを目標とする.提案手法では,複数のCSI受信機によって収集されたCSIに対し,それぞれのCSIデータを入力としたLSTMを用いた行動推定を実施し,各行動推定結果から学習時F値を用いることで最終的な行動推定を行う.一般住宅を模した実験施設での基礎実験の結果,部屋の推定精度でF値0.88,10種類の日常行動推定では70%以上を示す行動とそうでない行動が判明した.(著者抄録)

シソーラス用語： *人間行動 ,  予測 ,  *無線LAN ,  情報 ,  受信機 ,  *ニューラルネットワーク ,  数値 ,  モデル ,  評価 ,  生活
準シソーラス用語： 行動推定 ,  WiFi ,  チャネル状態情報 ,  LSTM ,  F値 ,  推定モデル ,  実験評価 ,  日常生活

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (10件)：

• IEEE Computer Society: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specification (2012).
• Hao Wang, Daqing Zhang, Yasha Wang, Junyi Ma, Yuxiang Wang, Shengjie Li, RT-fall: a real-time and contactless fall detection system with commodity WiFi devices, IEEETrans. Mob.Computing, vol.16, pp.511-526 (2017).
• Ling Bao, Stephen S. Intille, Activity Recognition from User-Annotated Acceleration Data, Pervasive Computing, pp.1-17 (2004).
• Jiang Xiao, Kaishun Wu, Youweh Yi, Lu Wang, Lionel M. Ni, Pilot: Passive Device-Free Indoor Localization Using Channel State Information, IEEE 33rd International Conference on Distributed Computing Systems, pp.236-245(2013)
• Wei Wang, Alex X. Liu, Muhammad Shahzad, Kang Ling, Sanglu Lu, Understanding and Modeling of WiFi Signal based Human Activity Recognition, Proceedings of the 21st Annual International Conference on Mobile Computing and Networking, pp.65-76 (2015).

タイトルに関連する用語 (3件)： 受信機 ,  CSI ,  推定