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J-GLOBAL ID：202202282957345130   整理番号：22A0561922

循環経済環境におけるビッグデータ駆動ファジィ大規模グループ意思決定(LSGDM)【JST・京大機械翻訳】

Big data-driven fuzzy large-scale group decision making (LSGDM) in circular economy environment

著者 (1件)： Xuan Li (China Center for Special Economic Zone Research, College of Economics, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China)
資料名： Technological Forecasting and Social Change  (Technological Forecasting and Social Change)
巻： 175  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0572B  ISSN： 0040-1625  CODEN： TFSCB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大きいデータ技術の連続開発によって,ますます多くのグループ意思決定問題は,複数の意思決定者を含む。大きなデータの時代において,大規模データは意思決定能力を改善し,意思決定のための良いサポートを提供する。大スケールグループ意思決定(LSGDM)を開発し,意思決定者が意思決定プロセスに関連する多くの事例を論じた。しかし,現在のLSGDMモデルはいくつかの欠点がある。この問題を終えるため,本論文では,大きなデータ駆動意思決定問題の役割を研究するための新しいLSGDM法を提案した。これに関して,既存の文献と専門家インタビューを用いて,研究基準を収集した。次に,グループ解析に基づくファジィLSGDM判断マトリックス意思決定法を提案した。最後に,この方法を適用して,取出サービスプラットフォームを評価した。結果は,7人の回答者がファジィ判断マトリックスの許容できる一貫性を調整する必要があり,それらは迅速に満足なコンセンサスに達することができることを示した。結果は,ファジィ判断マトリックスに基づくグループ意思決定方法をさらに強化して,改良することができた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  技術 ,  データ ,  判断 ,  曖昧さ ,  意思決定者 ,  面接調査
準シソーラス用語： 政策決定 ,  *データ駆動 ,  *グループ意思決定 ,  *ビッグデータ ,  サービスプラットフォーム ,  循環経済 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 大規模グループ意思決定(LSGDM) ,  社会ネットワーク ,  ファジィ集合 ,  ビッグデータ ,  政策決定

分類 (1件)： 研究開発  (AA03000V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 循環経済 ,  環境 ,  データ駆動 ,  ファジィ ,  大規模 ,  グループ意思決定