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J-GLOBAL ID：202202283283563072   整理番号：22A1086808

ホメオモルフィック変換を用いた階層的分布ネットワークトポロジー定式化と次元縮小【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical Distribution Network Topology Formulation and Dimensionality Reduction Using Homeomorphism Transformation

著者 (8件)： Chen Jinming (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Jiang Wei (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Xu Zhiqi (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Chen Ye (State Grid Jiangsu Electric Power Company Ltd., Research Institute, Nanjing, China) ,  Jiao Hao (State Grid Jiangsu Electric Power Company Ltd., Research Institute, Nanjing, China) ,  Wang Minghua (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Yuan Yubo (State Grid Jiangsu Electric Power Company Ltd., Research Institute, Nanjing, China) ,  Chen Wu (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 33320-33331  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実世界送電網の配電網の規模は急速に拡大し,一方,ネットワーク構造はますます複雑になった。送電網会社は,異なるトポロジーモデルを有する異なるビジネスシナリオにおける配電ネットワークを分析する。本研究では,中電圧分布ネットワーク(電力グリッドにおける典型的な配電ネットワークである)を記述する階層的グラフモデルを提案した。階層的グラフモデルは,従来の共通情報モデル(CIM)によって記述される基本的ネットワークトポロジーを保存する。最初に,配電ネットワークトポロジーのノードをグラフ理論に従って分類した。第2に,配電ネットワークトポロジー解析の3つの典型的ビジネスシナリオをまとめて,オリジナルモデルを,種々のシナリオの分析要求を満たすために,進行性次元縮小法によって単純化して,この単純化方法は,3つの抽象レベル,即ち,クリティカルパス,コア経路および最小経路から成り,そして,トポロジー特性を維持しながら,このモデルの空間複雑性を効果的に低減することができた。第三に,グラフデータベースに基づくマルチレベル分布ネットワークトポロジー構築とマッピング法を提案した。異なるレベルのトポロジー間の迅速な変換とトレーサビリティを実現するのに用いた。最後に,トポロジーレンダリングと経路探索のような側面における提案方法の有効性を検証するために,郡における実際的配電ネットワークを用例として使用した。評価は,提案モデルが直感的に配電ネットワークを可視化することができることを示した。モデルはまた,可視化と経路探索を著しくスピードアップできる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位相幾何学 ,  グラフ ,  簡素化 ,  グラフ理論 ,  データベース ,  電力 ,  *ネットワーク ,  送電系統 ,  配電 ,  可視化 ,  ネットワーク構造 ,  *定式化 ,  *次元縮小 ,  シナリオ
準シソーラス用語： *ネットワークトポロジー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分布 ,  ネットワークトポロジー ,  定式化 ,  次元縮小