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J-GLOBAL ID：202202285476138585   整理番号：22A3064239

深層学習を用いたメイオファウナ自動分類手法の開発

Development of automatic classification of meiofauna using deep learning

著者 (9件)： 北橋倫 (KANSOテクノス) ,  池上拓志 (KANSOテクノス) ,  近藤俊祐 (KANSOテクノス) ,  大西庸介 (KANSOテクノス) ,  佐藤周平 (セラク) ,  村瀬哲司 (セラク) ,  若松大樹 (セラク) ,  渡部裕美 (JAMSTEC) ,  土屋正史 (JAMSTEC)
資料名： 日本ベントス学会・日本プランクトン学会合同大会講演要旨集  (Abstracts. Joint Meeting of the Plankton Society of Japan and the Japanese Association of Benthology)
巻： 2022  ページ： 88  発行年： 2022年 
JST資料番号： L5557A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *底生生物 ,...
準シソーラス用語： *メイオファウナ ,...

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分類 (3件)： 動物分類学  (EJ01030T) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  メイオファウナ ,  自動分類 ,  手法 ,  開発