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J-GLOBAL ID:202202285999979722   整理番号:22A1190043

ネットワーク薬理学と分子ドッキングに基づく骨関節炎の治療における「く痺湯」の機序【JST・京大機械翻訳】

Mechanism of Juanbi decoction for osteoarthritis based on network pharmacology and molecular docking
著者 (4件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 19-27  発行年: 2022年 
JST資料番号: C3347A  ISSN: 1672-5042  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:ネットワーク薬理学と分子ドッキングを用いて、「痺痺湯」による骨関節炎の治療機序を検討する。【方法】TCMSPデータベースを用いて,Xinhuang煎剤の活性成分と対応するターゲットを得て,GeneCardsデータベース,OMIMデータベース,PharmGkbデータベース,およびTTDデータベースを検索し,骨関節炎の治療標的を得た。R言語ソフトウェア(バージョン4.0.2)を用いて、「痺痺湯」による骨関節炎の交集目標を治療し、Cytoscapeソフトウェア(バージョン3.8.0)を用いて、「活性成分-治療標的」ネットワークを構築し、キー成分をランク付けした。同時に、タンパク質相互作用(PPI)ネットワークを通じて、そのコアターゲットを選別する。R言語ソフトウェアを用い、「痺痺湯」が骨関節炎を治療する作用ターゲットに対して、遺伝子オントロジー(GO)の濃縮分析と京都遺伝子とゲノム百科全書(KEGG)の濃縮分析を行った。AutoDockVina(バージョン1.2)を用いて、上述のコアターゲットとキー成分に対して分子ドッキング検証を行った。【結果】TCMSPデータベースを用いて,合計165の標的と2529の標的を得て,薬物薬効の標的と骨関節炎の治療ターゲットとの交差集合から115の標的を得て,クエルセチン,ケンペロール,ナリンゲニン,およびコアの標的は,STAT3,TNF,およびCDであった。MAPK14など。GO濃縮分析は2306個の生物過程項目、144個の分子機能条目、69個の細胞構成項目を得られ、KEGG濃縮分析ではTNFシグナル経路、IL-17シグナル経路、PI3K-AKTシグナル経路などの関連経路が得られた。分子ドッキングの結果、「痺痺湯」による骨関節炎の治療におけるキー成分であるケルセチン、ケンペロール、ナリンゲニン、グリチルリノンA、スピルネチンは相応のコアターゲットと良好な結合性を有する。【結語】Taiwu煎剤は,多成分,多標的および多経路相互作用を通して,骨関節炎に対する治療効果を発揮する可能性がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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生薬一般  ,  薬用植物 
タイトルに関連する用語 (3件):
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