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J-GLOBAL ID:202202286788799619   整理番号:22A0446954

ヒト脳における皮質発達の奇形のDNAメチル化に基づく分類【JST・京大機械翻訳】

DNA methylation-based classification of malformations of cortical development in the human brain
著者 (28件):
資料名:
巻: 143  号:ページ: 93-104  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0895B  ISSN: 0001-6322  CODEN: ANPTA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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皮質発達(MCD)の奇形はてんかんとしばしば関連する広範囲の構造的脳病変から成る。疾患定義と診断は挑戦的であり,しばしば任意の判断の傾向がある。病理組織学的実体の分子分類は,診断過程の合理化を助ける可能性がある。EPIC 850 K BeadChipアレイを用いたてんかん手術から得られたヒト脳標本からのゲノムワイドDNAメチル化の遡及的,多施設分析を提示する。全部で308の試料を本研究に含めた。参照コホートでは,239ホルマリン固定およびパラフィン包埋(FFPE)組織試料を12の主要なサブタイプ病理を含むMCDとして病理組織学的に分類した。それらを,死後非てんかん対照からの外科的非MCD皮質および11のFFPEサンプルからの15のFFPE試料と比較した。組織病理学的MCDエンティティのDNAメチル化パターン,すなわち対比較,機械学習,および深層学習アルゴリズムを解読するために,3つの異なる統計的アプローチを適用した。浅いニューロンネットワークを表す深層学習モデルは,最高レベルの精度を達成した。異なるてんかん中心からの43の独立した外科試料の試験コホートを用いて,著者らのDNAメチル化に基づくMCD分類器の精度を試験した。試験コホートからのすべての試料は,アルゴリズムによってそれらの疾患クラスに正確に割り当てられた。これらのデータは,癲癇手術および年齢群に従う主要な組織病理学的実体にわたるDNAメチル化に基づくMCD分類適合性を示し,てんかん関連MCDのための統合診断分類スキームの確立を助けるであろう。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
神経の基礎医学  ,  神経系の診断 

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