文献
J-GLOBAL ID：202202288691422894
整理番号：22A1981953
疾患特異的遺伝子発現データに対する機械学習と教師なしクラスタリングを用いた新しい2段階のドラッグリポジショニング予測法
A New Approach to Drug Repurposing with Two-Stage Prediction, Machine Learning, and Unsupervised Clustering of Gene Expression
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著者 (5件)：
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資料名：
巻：
2022
号：
MPS-138
ページ：
Vol.2022-MPS-138,No.58,1-3 (WEB ONLY)
発行年：
2022年06月20日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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ドラッグリポジショニングは,複雑な疾患に対する新しい治療法を...
シソーラス用語：
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準シソーラス用語：
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分類 (2件)：
分類
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薬理学一般
, 数値計算
引用文献 (8件)：
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Jourdan, J.-P. et al. Drug repositioning: a brief overview. Journal of Pharmacy and Pharmacology, 2020, vol. 72, no. 9, pp. 1145-1151.
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Zeng, X. et al. Target identification among known drugs by deep learning from heterogeneous networks. Chemical Science, 2020, vol. 11, no. 7.
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Rapicavoli, R. et al. Computational Methods for Drug Repurposing. 2022, pp. 119-141.
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McInnes, L. et al. UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction. 2018.
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Duan, Q. et al. L1000CDS2: LINCS L1000 characteristic direction signatures search engine. npj Systems Biology and Applications, 2016, vol. 2, no. 1.
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タイトルに関連する用語 (7件)：
タイトルに関連する用語
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